申请/专利权人:香港中文大学(深圳)
申请日:2022-10-12
公开(公告)日:2022-12-06
公开(公告)号:CN115442910A
主分类号:H04W72/12
分类号:H04W72/12
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.04.07#授权;2022.12.23#实质审查的生效;2022.12.06#公开
摘要:本发明公开了一种基于最大权重调度策略的时延和时新联合优化方法,S1.构建时延和时新联合的优化模型,并确定联合优化的目标问题;S2.设计联合调度框架,所述联合调度框架包含权重评估模块、排序模块和信道分配模块;S3.确定联合优化的目标优化问题所对应的调度策略,作为时延和时新联合优化结果。本发明适用于存在高维状态空间和行动空间的马尔科夫决策过程,高效实现了延迟和时新的联合优化。
主权项:1.一种基于最大权重调度策略的时延和时新联合优化方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.构建时延和时新联合的优化模型,并确定联合优化的目标问题;S2.设计联合调度框架,所述联合调度框架包含权重评估模块、排序模块和信道分配模块;S3.确定联合优化的目标优化问题所对应的调度策略,作为时延和时新联合优化结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 香港中文大学(深圳) 一种基于最大权重调度策略的时延和时新联合优化方法
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