申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2022-12-15

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115599902A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.31#授权;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的油气百科问答方法及系统，属于知识图谱问答领域。包括：a离线构建油气领域知识图谱；b在线获取问题并规范化，通过常见问答对获取答案或者利用词典匹配、实体跨度检测模型和多轮问答实体选择模型获取实体，再结合查询图和关系选择增强模型获取关系，接着从知识图谱中获取会话问题的答案；c在问答过程中支持用户交互地澄清实体和关系，收集用户问答数据，定期提升上述模型性能。本发明系统地归纳和存储了油气领域百科知识，通过人机交互式会话问答，提升用户体验感，能够实现高效准确地问答。

主权项：1.一种基于知识图谱的油气百科问答方法，其特征在于，包括：S1、获取油气领域的百科知识，用于构建油气领域的百科知识图谱，并将其存储于Neo4j数据库中；S2、获取会话中用户提出的问题，将其处理为规范化的问句，首先从常见问答对中匹配问句，若相似度pairScore大于阈值则直接反馈答案给用户；否则依次利用词典匹配、实体跨度检测模型和多轮问答实体选择模型获取主题实体，然后利用查询图结合关系选择增强模型获取关系；如果主题实体的entityScore或关系的relScore低于阈值时，与用户交互，请用户进行澄清，选定最终的主题实体和关系；最后获取答案并反馈给用户，同时将问答解析过程中生成的问答数据存储于MySQL数据库中；S3、定期地，从MySQL中提取问答解析过程中生成的问答数据用于生成大规模训练集，训练步骤S2中问题解析所需的实体跨度检测模型、多轮问答实体选择模型和关系选择增强模型；在各自的测试集上使用F1分数评估上述三个新训练模型的性能，若新模型的F1值大于旧模型的F1值，则将旧模型替换为新模型，在步骤S2中继续应用。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种基于知识图谱的油气百科问答方法及系统

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