申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2022-12-15

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115600603A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/211;G06F16/901;G06F40/44;G06N3/08;G06F18/214;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明属于医疗信息数据处理技术领域，公开了一种面向中文冠心病诊断报告的命名实体消歧方法，包括三个阶段：候选实体生成阶段：根据冠心病诊断报告中文命名实体数据集，由生成模块生成候选实体集；候选实体排序阶段：将冠心病诊断报告中文命名实体数据集和生成的候选实体集进行拼接，由排序筛选模块对候选实体集进行筛选，得到新的候选实体集，并保存在候选实体存储模块中；一致性校验阶段：候选实体存储模块中保存的两个相邻实体提及的新的候选实体集，通过注意力模块和类树构建模块，得到段落文本所有每个实体提及的最终目标候选实体，提高整个段落文本的消歧准确率。

主权项：1.一种面向中文冠心病诊断报告的命名实体消歧方法，其特征在于：所述命名实体消歧方法包括如下三个步骤：步骤1：候选实体生成阶段：根据冠心病诊断报告中文命名实体数据集，由生成模块生成候选实体集；步骤2：候选实体排序阶段：将冠心病诊断报告中文命名实体数据集和步骤1中生成的候选实体集进行拼接，由排序筛选模块对候选实体集进行筛选，得到新的候选实体集，并保存在候选实体存储模块中；步骤3：一致性校验阶段：候选实体存储模块中保存的两个相邻实体提及的新的候选实体集，通过注意力模块和类树构建模块，得到段落文本所有每个实体提及的最终目标候选实体，提高整个段落文本的消歧准确率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种面向中文冠心病诊断报告的命名实体消歧方法

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