申请/专利权人：傲普(上海)新能源有限公司

申请日：2020-08-13

公开（公告）日：2023-02-28

公开（公告）号：CN111914013B

主分类号：G06F16/25

分类号：G06F16/25;G06F16/2455;G06F16/21

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.02.28#授权;2020.11.27#实质审查的生效;2020.11.10#公开

摘要：本申请提供基于pandas库与InfluxDB数据库的数据管理方法、系统、终端及介质，本发明采用的是pandas库和InfluxDB数据库相结合的技术，目的在于利用pandas库对InfluxDB数据库的海量数据进行数据处理与分析，对高频刷新的海量数据有着良好的应用。由于InfluxDB数据库舍弃了数据更新和删除功能，集中强化了数据写入和查询，非常符合Pandas库的数据库接口特性，这样可以充分发挥Pandas库的数据分析和处理功能，节省了以往与传统数据库连接、读取和写入的时间。

主权项：1.一种基于pandas库与InfluxDB数据库的数据管理方法，其特征在于，包括：定时采集数据；根据数据属性分类将采集到的数据存储至带有时间标志的字典结构中，并添加字典至pandas库的dataframe结构中；利用python的缓存技术进行数据缓存，并利用python的threading模块设置定时线程，以将json文件中的缓存数据转码至dataframe结构中，并通过python的InfluxDB的API接口进行大批量数据写入；利用pandas库对缓存数据进行数据处理，并生成新的dataframe结构数据；对InfluxDB数据库设置数据保留策略；对于过期的历史数据，利用python脚本并开设定时任务进程，并通过pandas库和InfluxDB数据库的API接口读取过期的历史数据至dataframe数据结构中，从而以文件形式进行存储。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 傲普(上海)新能源有限公司 基于pandas库与InfluxDB数据库的数据管理方法、系统、终端及介质

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