申请/专利权人：内蒙古科技大学

申请日：2022-09-03

公开（公告）日：2023-03-07

公开（公告）号：CN115760587A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06N3/044;A61B18/18;G01K11/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开

摘要：本发明公开了一种超声图像Nakagami模型训练方法及超声图像温度估算方法，是利用生物组织的超声图像估算出温度的方法；首先，本发明方法中，通过生物组织的微波消融实验采集不同温度下的超声图像和对应的温度信息；接着对超声图像进行滤波处理去除噪声干扰，利用希尔伯特变换求取包络图像；之后使用滑窗法在包络图像上计算Nakagami模型的特征参数；再利用计算得到的特征参数和采集的超声图像温度作为神经网络的输入和输出，训练得到反向传播神经网络模型；对于待测超声图像样本，计算其Nakagami模型特征参数，再将特征参数输入训练得到的反向传播神经网络模型，就可以得到待测样本的温度估算结果。

主权项：1.超声图像Nakagami模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过离体生物组织微波消融实验，采集不同温度下的超声图像和对应的温度信息；步骤2：对步骤1采集的超声图像采用中值滤波和设置阈值的方法进行处理，去除噪声和干扰；之后在超声图像上选取ROI进行希尔伯特变换获得包络图像；步骤3：利用滑窗法计算步骤2获得的包络图像的Nakagami模型特征参数m和ARCN，ARCN是m值比值变换的绝对值；步骤4：搭建反向传播神经网络模型，该神经网络包括输入层，隐含层，输出层；将步骤3计算出的Nakagami模型特征参数ARCN作为神经网络的输入，对应的温度数据作为神经网络的输出，进行训练后得到反向传播神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古科技大学 超声图像Nakagami模型训练方法及超声图像温度估算方法

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