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【发明授权】基于改进局部阈值的低对比度接插件针脚区域分离方法_四川大学_202210660822.7 

申请/专利权人:四川大学

申请日:2022-06-13

公开(公告)日:2023-03-10

公开(公告)号:CN114926453B

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T11/00;G06T5/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.09.06#实质审查的生效;2022.08.19#公开

摘要:本发明公开了一种基于改进局部阈值的低对比度接插件针脚区域分离方法,该方法在Bernsen算法的局部阈值计算中引入一个局部阈值修正参数,以提高图像的局部阈值,达到减少伪影的目的,从而实现插针针脚区域的分离;另外,为减少噪声对二值化结果的干扰,通过对原始灰度图像计算所得的局部阈值与高斯滤波后的图像计算所得的局部阈值赋予不同权重从而得出新的局部阈值,然后将得到的新局部阈值与局部阈值修正参数相加求得最终局部阈值,采用最终局部阈值对原图进行图像二值化;对二值化后的图像进行中值滤波,有效的去除了孤立的噪点,使得针脚区域更加明显。

主权项:1.基于改进局部阈值的低对比度接插件针脚区域分离方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:获取接插件的插针针脚区域的原始灰度图像;步骤二:采用Bernsen算法计算原始灰度图像各图像块中心点的局部阈值T1;步骤三:对原始灰度图像进行高斯滤波,并采用Bernsen算法计算高斯滤波后的图像各图像块中心点的局部阈值T2;步骤四:计算出最终局部阈值T,T=(1-α)T1+αT2+β式中,T为最终局部阈值;α为权重系数,取值范围为0~1;T1为原始灰度图像的局部阈值;T2为高斯滤波后图像的局部阈值;β为局部阈值修正参数,β=0.031x+0.41,x为选取接插件针脚之间的平滑区域作为输入并计算出该区域内所有像素点的平均灰度值;步骤五:图像二值化,逐点将原始灰度图像各图像块中心点的像素值I与步骤四的最终局部阈值T进行比较获得二值化后的结果图像;步骤六:对二值化后的结果图像进行中值滤波,得到最终结果图像,最终结果图像即为分离获得的接插件针脚区域。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 基于改进局部阈值的低对比度接插件针脚区域分离方法

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