申请/专利权人：四川大学

申请日：2023-02-07

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115796306A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00;A61B6/14;A61B6/02;A61B6/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本公开关于一种恒牙成熟度分级模型的训练及恒牙成熟度分级方法，训练方法包括：获取口腔曲面断层影像，并确定所述口腔曲面断层影像中每个恒牙对应的目标框标注信息、牙位标注信息和成熟度标注信息；根据所述目标框标注信息对应的框选区域，对所述口腔曲面断层影像进行图像裁剪，得到每个恒牙的牙齿影像；基于所述牙位标注信息，对每个恒牙的牙齿影像进行排列处理，得到全恒牙列影像集；将所述全恒牙列影像集有序输入恒牙成熟度分级模型，得到每个恒牙对应的成熟度预测结果，并基于所述成熟度预测结果和所述成熟度标注信息，计算模型损失；根据所述模型损失调整所述恒牙成熟度分级模型的参数，从而对所述恒牙成熟度分级模型进行训练。

主权项：1.一种恒牙成熟度分级模型的训练方法，其特征在于，包括：获取口腔曲面断层影像，并确定所述口腔曲面断层影像中每个恒牙对应的目标框标注信息、牙位标注信息和成熟度标注信息；根据所述目标框标注信息对应的框选区域，对所述口腔曲面断层影像进行图像裁剪，得到每个恒牙的牙齿影像；基于所述牙位标注信息，对每个恒牙的牙齿影像进行排列处理，得到全恒牙列影像集，其中，任意两个处于左右对称位置的恒牙对应的牙齿影像在所述全恒牙列影像集中相邻排列；将所述全恒牙列影像集有序输入恒牙成熟度分级模型，得到每个恒牙对应的成熟度预测结果，并基于所述成熟度预测结果和所述成熟度标注信息，计算模型损失；根据所述模型损失调整所述恒牙成熟度分级模型的参数，从而对所述恒牙成熟度分级模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种恒牙成熟度分级模型的训练及恒牙成熟度分级方法

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