申请/专利权人：大连理工大学盘锦产业技术研究院;大连理工大学

申请日：2022-11-11

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115798597A

主分类号：G16B40/10

分类号：G16B40/10;G16B45/00;C12Q1/689;C12Q1/6869

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明涉及海洋赤潮预警技术领域，提供一种筛选赤潮敏感指示生物的方法，包括：步骤1，采集赤潮监控区内海水样品，提取样品中总DNA，PCR扩增后通过高通量测序，注释浮游细菌，并根据得到浮游细菌的物种，形成物种组成矩阵数据；步骤2，根据形成的物种组成矩阵数据，构建浮游细菌共现网络图；步骤3，根据共现网络模块特征，计算浮游细菌共现网络图中各节点的模块内连通度和模块间连通度，并选取模块内连通度大于第三阈值且模块间连通度小于第四阈值的节点，确定赤潮监控区水域中关键物种；步骤4，将筛选出的关键物种与赤潮藻进行Pearson相关性分析，确定赤潮指示生物。本发明能够确定赤潮敏感指示生物，更好的进行赤潮预警。

主权项：1.一种筛选赤潮敏感指示生物的方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1，采集赤潮监控区内海水样品，提取样品中总DNA，PCR扩增后通过高通量测序，注释浮游细菌，并根据得到浮游细菌的物种，形成物种组成矩阵数据；步骤2，根据形成的物种组成矩阵数据，构建浮游细菌共现网络图；步骤3，根据共现网络模块特征，计算浮游细菌共现网络图中各节点的模块内连通度和模块间连通度，并选取模块内连通度大于第三阈值且模块间连通度小于第四阈值的节点，确定赤潮监控区水域中关键物种；步骤4，将筛选出的关键物种与赤潮藻进行Pearson相关性分析，确定赤潮指示生物。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学盘锦产业技术研究院;大连理工大学 一种筛选赤潮敏感指示生物的方法

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