申请/专利权人：深圳市腾泰博科技有限公司

申请日：2022-11-25

公开（公告）日：2023-03-24

公开（公告）号：CN115526890B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/68;G06T7/73;G06T7/90;G10L25/51

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.24#授权;2023.01.13#实质审查的生效;2022.12.27#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电唱机唱头故障因素识别方法，该方法包括：根据电唱机不同周期的声音序列之间的差异获取故障可能性；若故障可能性大于故障阈值，采集电唱机的侧面图像并获取唱针区域以及唱针区域中的边缘像素点，过每个边缘像素点作目标垂线进而根据目标垂线得到每个边缘像素点的优选值，以确定针尖像素点；进一步以唱针区域中每个边缘像素点作为中心点构建窗口，根据窗口内的角度信息得到中心点的磨损概率，进而确定所有的磨损点，根据磨损点的磨损概率以及磨损点与针尖像素点的欧式距离得到磨损程度，根据磨损程度获取电唱机唱头故障因素，提高了对唱头故障因素判定的准确性。

主权项：1.一种电唱机唱头故障因素识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集电唱机至少两个周期的声音序列，基于当前周期的声音序列与其相邻周期的声音序列之间的差异获取电唱机的故障可能性；若所述故障可能性大于故障阈值，采集电唱机的侧面图像并获取所述侧面图像中的唱针区域；获取所述唱针区域中的边缘像素点，过每个边缘像素点作目标垂线将所述唱针区域划分为两个子区域；根据所述目标垂线上每个像素点与两个子区域的边缘的欧式距离，获取所述目标垂线对应的边缘像素点的优选值，根据所述优选值确定针尖像素点；以所述唱针区域中每个边缘像素点作为中心点构建窗口，根据所述窗口内边缘像素点的位置获取对应的角度信息，基于所述角度信息以及所述中心点的灰度信息获取所述中心点的磨损概率，以确定边缘像素点中的磨损点；以每个所述磨损点与所述针尖像素点的欧式距离以及所述磨损点的磨损概率获取唱针区域的磨损程度，根据所述磨损程度获取电唱机唱头故障因素；其中，所述根据所述窗口内边缘像素点的位置获取对应的角度信息的步骤，包括：分别获取相邻两个边缘像素点之间的横坐标差值和纵坐标差值，将所述纵坐标差值和所述横坐标差值的比值进行反正切函数计算，得到相邻两个边缘像素点之间的角度；所述窗口内所有相邻边缘像素点之间的角度为所述角度信息；所述基于所述角度信息以及所述中心点的灰度信息获取所述中心点的磨损概率，以确定边缘像素点中的磨损点的步骤，包括：过所述针尖像素点作目标垂线将所述唱针区域划分为两个子区域，分别记为最优子区域；取一个最优子区域中的边缘像素点w，基于目标垂线获取边缘像素点w在另一个最优子区域中对称位置的边缘像素点作为边缘像素点w的匹配点；若另一个最优子区域中对称位置不存在边缘像素点，选取与对称位置距离最近的边缘像素点作为边缘像素点w的匹配点；磨损概率的计算方法为： 其中，表示磨损概率；表示边缘像素点w对应的窗口中所有边缘像素点的数量；表示边缘像素点w对应的窗口中第个角度；表示边缘像素点w对应的窗口中第个角度；表示边缘像素点w的灰度值；表示边缘像素点w的匹配点的灰度值；表示取最大值；表示边缘像素点w对应的窗口中所有角度的平均角度值；表示匹配点对应窗口中所有角度的平均角度值；表示自然常数；表示绝对值计算；当磨损概率大于预设的磨损阈值时，磨损概率对应的边缘像素点为磨损点。

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