申请/专利权人：重庆理工大学

申请日：2022-11-29

公开（公告）日：2023-04-04

公开（公告）号：CN115886766A

主分类号：A61B5/024

分类号：A61B5/024;G16H50/20;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/0442;G06N3/08;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开

摘要：本发明公开了一种基于注意力机制与CTG图像的胎儿、新生儿缺氧无创诊断系统，其中的胎儿心率信号测量模块用于测量胎儿、新生儿心率，孕妇宫缩信号测量模块用于测量孕妇宫缩信号，并将测量数据输送给数据处理模块；数据处理模块用于将接收到的FHR和UC信号转换为二维特征图像；数据处理模块的输出接脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块；脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块输出需要的脐动脉血pH值与Apgar评分；显示模块用于显示相关信息。本系统能够快速、准确、客观、无创地检测出新生儿的脐动脉血pH值和Apgar评分等指标参数，实现胎儿、新生儿缺氧窒息诊断，提升诊断治疗效率。

主权项：1.一种基于注意力机制与CTG图像的胎儿、新生儿缺氧无创诊断系统，其特征在于：包括数据采集控制模块、胎儿心率信号测量模块、孕妇宫缩信号测量模块、数据处理模块、脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块和显示模块；数据采集控制模块分别与胎儿心率信号测量模块和孕妇宫缩信号测量模块连接，以控制相应模块的启动与终止，并控制相应模块将测量数据输送给数据处理模块；胎儿心率信号测量模块用于测量胎儿、新生儿心率，并将测量数据输送给数据处理模块；孕妇宫缩信号测量模块用于测量孕妇宫缩信号，并将测量数据输送给数据处理模块；数据处理模块用于将接收到的胎儿心率信号FHR和孕妇宫缩信号UC这两个一维时序信号转换为二维特征图像；数据处理模块的输出接脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块；脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块内置有评分推理神经网络模型，将数据处理模块的输出作为脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块的输入输入给评分推理神经网络模型，在评分推理神经网络模型的输出端即得到需要的脐动脉血pH值与Apgar评分；显示模块与脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块连接，用于显示脐动脉血pH值与Apgar评分推理模块输出的脐动脉血pH值与Apgar评分以及其他需要显示的信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆理工大学 一种基于注意力机制与CTG图像的胎儿、新生儿缺氧无创诊断系统

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