申请/专利权人：中国科学院城市环境研究所;中国科学院大学

申请日：2020-05-12

公开（公告）日：2023-04-11

公开（公告）号：CN111597949B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.11#授权;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开

摘要：本发明涉及一种基于NPP‑VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取方法，其可包括以下步骤：S1.获取城市的NPP‑VIIRS夜间灯光数据和Landsat影像光谱数据，并对NPP‑VIIRS夜间灯光数据进行重采样得到RNTL，同时从Landsat影像光谱数据提取NDVI、NDWI和NDBI，其中RNTL为重采样的NPP‑VIIRS夜间灯光数据，NDVI为归一化植被指数，NDWI为归一化水体指数，NDBI为归一化建筑指数；S2.采用ENUI改进夜间灯光城市指数法提取城市建成区。本发明通过引入NDVI、NDWI及NDBI这三个指数可减少夜光数据在城市核心区的饱和现象，并能够去除夜间灯光亮度在水体、城市核心区的植被区域的灯光溢出现象，提高了城市建成区提取的准确性。

主权项：1.一种基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取城市的NPP-VIIRS夜间灯光数据和Landsat影像光谱数据，并对NPP-VIIRS夜间灯光数据进行重采样得到RNTL，同时从Landsat影像光谱数据提取NDVI、NDWI和NDBI，其中RNTL为重采样的NPP-VIIRS夜间灯光数据，NDVI为归一化植被指数，NDWI为归一化水体指数，NDBI为归一化建筑指数；S2.采用ENUI法提取城市建成区；其中，步骤S1中的从Landsat影像光谱数据提取NDVI、NDWI与NDBI的公式如下： 其中，NIR为近红外波段，RED为红色波段，G为绿色波段，MIR为中红外波段；S2的具体过程为：S21.计算ENUI值，公式如下:ENUI＝RNTL×1-NDVI×1-NDWIB×NDBIB，其中，NDWIB为NDWI二值化赋值的像元，其中，NDWI-0.1时，NDWIB像元赋值为1；NDWI-0.1时，NDWIB像元赋值为0；NDBIB为NDBI二值化赋值的像元，其中NDBI为正值时，NDBIB像元赋值为1；NDBI为负值时，NDBIB像元赋值NDBIB为0；S22.采用从公开的土地利用覆盖数据得到的城市建成区面积作为参考数据，确定ENUI的最优阈值；其中，ENUI的最优阈值的选取采用以下公式表示: 其中，Kappaj是根据ENUI提取的城市建成区面积与参考数据计算得到的kappa系数，Tj是第j个城市ENUI的阈值，和分别是第j个城市ENUI的最小值和最大值；S23.将ENUI值超过最优阈值的像元提取为城市建成区。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院城市环境研究所;中国科学院大学 一种基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取方法

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