申请/专利权人：西安工业大学

申请日：2022-12-23

公开（公告）日：2023-04-14

公开（公告）号：CN115964635A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06N3/04;G06N3/084;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.02#实质审查的生效;2023.04.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于差分演化算法的QMIX超网络参数优化方法及装置，包括：构建QMIX超网络模型；其中，QMIX超网络模型包含单智能体DRQN网络用于根据每个智能体的当前动作和观测序列信息生成每个智能体对应的Q值，超网络用于根据当前环境的状态信息输出联合Q值网络的网络参数，联合Q值网络用于根据联合Q值网络的网络参数和每个智能体对应的Q值输出最终的联合Q值；根据超网络输出的联合Q值网络的网络参数构建个体，采用差分演化算法根据构建的个体优化联合Q值网络的网络参数，根据优化后的联合Q值网络的网络参数优化整体QMIX超网络模型的网络参数。本发明对多智能体系统行为决策提供指导，效率高且全局回报高。

主权项：1.一种基于差分演化算法的QMIX超网络参数优化方法，其特征在于，包括：构建QMIX超网络模型；其中，所述QMIX超网络模型包含超网络、联合Q值网络、单智能体网络DRQN，所述单智能体DRQN网络用于根据每个智能体的当前动作和观测序列信息生成每个智能体对应的Q值，所述超网络用于根据当前环境的状态信息输出联合Q值网络的网络参数，所述联合Q值网络用于根据所述联合Q值网络的网络参数和每个智能体对应的Q值输出最终的联合Q值；根据所述超网络输出的联合Q值网络的网络参数构建个体，采用差分演化算法根据构建的个体优化所述超网络输出的联合Q值网络的网络参数，根据优化后的所述超网络输出的联合Q值网络的网络参数优化整体QMIX超网络模型的网络参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安工业大学 一种基于差分演化算法的QMIX超网络参数优化方法及装置

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