申请/专利权人：北京师范大学

申请日：2020-09-17

公开（公告）日：2023-04-25

公开（公告）号：CN112149001B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.25#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：本发明提出一种学习同伴推荐系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习同伴发现系统，包括信息标注模块、学习交互与数据采集模块、知识状态和知识结构表征计算模块和相似度计算与学习同伴推荐模块。本发明适用于一般的在线学习平台，可以动态地表征学习者在线学习过程中的知识状态和知识结构，并据此获得在知识状态和知识结构两个维度上水平最为相似的学习同伴。

主权项：1.一种学习同伴推荐系统，其特征在于：所述系统包括信息标注模块、学习交互与数据采集模块、知识状态和知识结构表征计算模块和相似度计算与学习同伴推荐模块，其中：信息标注模块，用于建立学科知识图谱中学科知识点与学习活动、学习内容、练习测试之间的关联关系、关联权重，设置学科知识点在学习活动、学习内容、练习测试中所要求的目标层级；学习交互与数据采集模块，用于将学习交互所产生的行为记录保存在学习过程交互数据记录库中，所述学习交互包括参与学习活动、作答练习测试和操作学习内容；知识状态和知识结构计算表征模块，用于计算学习者在学科知识点上的得分，比较该得分与评价方案中评价项目设置的及格分数，获得学习者在该学科知识点上的知识状态；根据课程单元在整个在线课程中的权重、学习活动在课程单元中的权重、学科知识点在学习活动中的权重，分别计算两个学科知识点之间的关联权值，从而判定两个学科知识点之间是否存在关联，如果存在关联，则继续利用课程单元在在线课程中的权重、学习者在学习活动中的得分、学科知识点在学习活动中的权重，计算学习者对两个学科知识点之间关联结构的理解程度权值，获得学习者关于关联的学科知识点的知识结构；相似度计算与学习同伴推荐模块，用于以在线课程所涉及的学科知识点为顶点、以学科知识点之间存在的关联关系为边构建学习者的学习状态图，并将学习者的知识状态和知识结构映射为学习者的学习状态图中顶点和边的状态信息，计算学习状态图之间相似度，相似度高的为推荐的学习同伴。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京师范大学 一种学习同伴推荐系统及方法

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