申请/专利权人：中用科技(南通)有限公司

申请日：2022-12-07

公开（公告）日：2023-05-09

公开（公告）号：CN116088436A

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.26#实质审查的生效;2023.05.09#公开

摘要：本发明公开了基于LPWAN技术的工业生产现场数据采集方法，该方法包括：对超过阈值工业生产现场实时动态数据进行动态采集，确定所有待查验生产的实时动态数据采集时间以及发生违规生产时实时动态数据的异常表现形式；对超过阈值工业生产现场实时动态数据利用AdaBoost分类器进行分类，利用与神经网络算法对应的生产特征及所述生产特征的规定设定值，确定用神经网络算法采集工业生产现场数据分类实时动态数据时得到的不同采集正常值；利用得到的不同采集正常值；利用所述神经网络算法，采集工业生产现场数据分类实时动态数据，该方法可以有效提高工业生产现场实时动态数据传输效率，保证工业生产现场实时动态数据传输的稳定性。

主权项：1.基于LPWAN技术的工业生产现场数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1：在工厂内安装多个智能传感器，设置智能传感器阈值，对超过阈值工业生产现场实时动态数据进行动态采集，确定所有待查验生产的实时动态数据采集时间以及发生违规生产时实时动态数据的异常表现形式；步骤A2：基于MESH架构，搭建无线接入点AP、智能路由、数据采集服务器，构建LPWAN无线网络，对超过阈值工业生产现场实时动态数据利用AdaBoost分类器进行分类，利用神经网络算法对分类后的实时动态数据进行生产特征分析，所述生产特征为：设定时间内工业生产现场实时动态数据的形成规范标准；步骤A3：控制智能路由采集传感器数据，预设生产现场环境监测周期，通过向LPWAN无线网络向智能路由发送监测指令，智能传感器采集生产现场环境数据，利用与神经网络算法对应的生产特征及所述生产特征的规定设定值，确定用神经网络算法采集工业生产现场数据分类实时动态数据时得到的不同采集正常值；步骤A4：智能传感器对数据进行处理，如数字滤波等分析处理，过滤掉无用的数据，及在多参数状态下对特定参数测量的分辨能力，利用得到的不同采集正常值，确定对工业生产现场数据动态抓取实时动态数据采集的时间；步骤A5：智能路由将处理后的数据转发给无线接入点AP，利用所述神经网络算法，采集工业生产现场数据分类实时动态数据，同时产生实时动态数据违规生产采集函数的解和设备非正常生产数据函数的解，无线接入点AP通过无线将数据传输给数据采集服务器。

全文数据：

权利要求：

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