申请/专利权人：浪潮通用软件有限公司

申请日：2019-12-26

公开（公告）日：2023-05-09

公开（公告）号：CN111080739B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T11/40;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.09#授权;2020.05.22#实质审查的生效;2020.04.28#公开

摘要：本发明公开一种基于BP神经网络的BI配色方法，涉及BI配色技术领域，其实现包括：收集现有效果图，根据效果图对应的客户需求增加标签；采集配色方案数据，提取效果图中主要配色的RGB值，效果图主要配色的RGB值作为训练样本；建立基于BP神经网络的BI配色模型，将效果图的标签作为BI配色模型的输入数据，将效果图中主要配色的RGB值作为BI配色模型的输出数据，训练BI配色模型；验证BI配色模型的输出结果是否具有实用性，在不具有实用性时，优化BI配色模型。本方法通过优化得到的BI配色模型可以根据标签自动导出配色方案，给UI设计师提供基础的配色依据。本发明还公开一种基于BP神经网络的BI配色系统，其可以自动导出配色方案，帮助UI设计师提高工作效率。

主权项：1.一种基于BP神经网络的BI配色方法，其特征在于,该方法的实现包括：步骤1、收集现有效果图，根据效果图对应的客户需求增加标签；步骤2、采集配色方案数据，提取效果图中主要配色的RGB值，效果图主要配色的RGB值作为训练样本；步骤3、建立基于BP神经网络的BI配色模型，随后利用步骤1中效果图的标签作为BI配色模型的输入数据，将步骤2效果图中主要配色的RGB值作为BI配色模型的输出数据，训练BI配色模型；步骤4、验证BI配色模型的输出结果是否具有实用性，a输出结果具有实用性，则说明BI配色模型合格；b输出结果不具有实用性，则说明BI配色模型不合格，继续执行步骤5；步骤5、对BI配色模型进行优化，将客户需求的标签输入最终优化的BI配色模型，最终优化的BI配色模型输出与输入标签相对应的效果图主要配色的RGB值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浪潮通用软件有限公司 一种基于BP神经网络的BI配色方法及系统

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