申请/专利权人：苏州雷泰医疗科技有限公司

申请日：2023-02-01

公开（公告）日：2023-05-12

公开（公告）号：CN116110543A

主分类号：G16H30/20

分类号：G16H30/20;A61B8/08;A61B8/00;G16H50/70;G16H10/60;G06F18/21;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.30#实质审查的生效;2023.05.12#公开

摘要：本发明公开一种基于神经网络的高质量肝部超声图像的获取方法及设备，该方法包括：采集多名患者的基本信息；在不同的超声扫描参数下，采集多名患者的肝部超声图像和模体超声图像，并对上述超声图像进行筛选；将筛选出的超声图像对应的患者的基本信息和超声扫描参数输入神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将待超声采集的患者的基本信息输入训练好的神经网络模型，得到预测的肝部超声扫描参数；根据预测的肝部超声扫描参数对患者进行肝部超声采集，获取高质量肝部超声图像。本发明将患者的基本信息引入神经网络模型进行训练，自动调节超声扫描参数，从而获取高质量的肝部超声图像，为后续的放疗实现精确引导。

主权项：1.基于神经网络的高质量肝部超声图像的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：采集多名患者的基本信息，基本信息包括以下一种或多种信息：身高、体重、血管位置深度、BMI、性别、年龄、有无肝炎及肝炎种类和程度、有无肝硬化及肝硬化程度、有无脂肪肝及脂肪肝程度、是否有饮酒史、是否有吸烟史、是否长期服用药物；在不同的超声扫描参数下，采集多名患者的肝部超声图像和模体超声图像，并对上述超声图像进行筛选；将筛选出的超声图像对应的患者的基本信息和超声扫描参数输入神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将待超声采集的患者的基本信息输入训练好的神经网络模型，得到预测的肝部超声扫描参数；根据预测的肝部超声扫描参数对患者进行肝部超声采集，获取高质量肝部超声图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州雷泰医疗科技有限公司 基于神经网络的高质量肝部超声图像的获取方法及设备

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