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利用气候数据预测金钱松适宜引种地的方法 

申请/专利权人:南京森林警察学院

申请日:2019-12-24

公开(公告)日:2023-05-23

公开(公告)号:CN111105094B

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;A01G17/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.23#授权;2020.05.29#实质审查的生效;2020.05.05#公开

摘要:本发明涉及植物生态与栽培引种领域,公开了利用气候数据预测金钱松适宜引种地的方法,包括:将金钱松目标引种地的经度、纬度以及海拔高度数据代入预测方程中,得到预测年均温度和预测年均降水量,预测方程为:T=44.481-0.077E-0.613N-0.004H,P=1545.865+22.192E-93.973N+0.298H,其中T、P、E、N、H分别为预测年均温度、预测年均降水量,目标引种地的经度、纬度以及海拔高度;将预测年均温度和预测年均降水量分别与目标引种地的历史年均温度和历史年均降水量进行比较,误差在10%以内则认为适宜引种。该预测方法,可快速、准确预测目标引种地是否适合引种。

主权项:1.一种利用气候数据预测金钱松适宜引种地的方法,其特征在于,包括:根据记录有多个金钱松原生地气候数据的气候数据库,结合“气候相似论”,通过多元回归分析得到预测方程;将金钱松目标引种地的经度、纬度以及海拔高度数据代入预测方程中,得到预测年均温度和预测年均降水量,所述预测方程为:T=44.481-0.077E-0.613N-0.004H,P=1545.865+22.192E-93.973N+0.298H,其中T、P、E、N、H分别为所述预测年均温度、所述预测年均降水量,目标引种地的所述经度、所述纬度以及所述海拔高度;将所述预测年均温度和所述预测年均降水量分别与目标引种地的历史年均温度和历史年均降水量进行比较,误差在10%以内则认为适宜引种。

全文数据:

权利要求:

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