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【发明公布】基于毫米波FMCW雷达的生命信号检测提取与分类方法及介质_重庆邮电大学_202211650411.6 

申请/专利权人:重庆邮电大学

申请日:2022-12-21

公开(公告)日:2023-05-26

公开(公告)号:CN116165622A

主分类号:G01S7/41

分类号:G01S7/41;G01S13/88;A61B5/0205;A61B5/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要:本发明公开了一种基于毫米波FMCW雷达的生命信号检测提取与分类方法及介质,包括采用毫米波FMCW雷达对静态人体目标采集,得到雷达回波信号;对雷达回波信号进行采样获取原始ADC数据;对获取的原始ADC数据进行背景噪声滤除、直流分量去除得到需要处理的二维矩阵数据M*N,其中M为快时间采样点,N为慢时间采样点。对M*N的二维矩阵沿快时间轴进行RangeFFT锁定目标距离门,根据目标距离门提取目标位置生命信号。对提取到的生命信号进行时频分析或谱估计进行生命体征估计从中获得心率、呼吸率参数,最后对心率、呼吸率进行异常分类来进行健康监控。

主权项:1.基于毫米波FMCW雷达的生命信号检测提取与分类方法,其特征在于,包括以下步骤:1采用毫米波FMCW雷达对静态人体目标采集,得到雷达回波信号;2对雷达回波信号进行采样获取原始ADC数据;3对获取的原始ADC数据进行背景噪声滤除、直流分量去除得到需要处理的二维矩阵数据M*N,其中M为快时间采样点,N为慢时间采样点;4对M*N的二维矩阵沿快时间轴进行RangeFFT锁定目标距离门,根据目标距离门提取目标位置生命信号;5对提取到的生命信号进行时频分析或谱估计进行生命体征估计从中获得心率、呼吸率参数,对心率、呼吸率进行异常分类来进行健康监控。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆邮电大学 基于毫米波FMCW雷达的生命信号检测提取与分类方法及介质

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