申请/专利权人：重庆理工大学

申请日：2023-03-02

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116166784A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/36;G06F40/35;G06F40/295

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明提出了一种多层次知识增强的对话推荐方法，包括以下步骤：S1，对实体级知识表示和上下文级知识表示进行融合，得到融合的后的知识增强表示；S2，采用面向任务的统一知识编码器从融合后的知识增强表示中自适应地学习知识提示；S3，在学习到的知识提示的基础上构建知识增强的提示模板，将所述提示模板输入PLM中，从而得到推荐物品和生成包含推荐物品的对话。本发明通过多层次知识融合模块增强了多层次知识的表示能力，使知识表示实现了对不同知识层次的语义认知。且通过设计的统一知识编码器，实现了CRS子任务提示信号的统一学习，而且消除了人工设计提示可能带来的噪声。

主权项：1.一种多层次知识增强的对话推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对实体级知识表示和上下文级知识表示进行融合，得到融合的后的知识增强表示；S2，采用面向任务的统一知识编码器从融合后的知识增强表示中自适应地学习知识提示；S3，在学习到的知识提示的基础上构建知识增强的提示模板，将所述提示模板输入PLM中，从而得到推荐物品和生成包含推荐物品的对话。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆理工大学 一种多层次知识增强的对话推荐方法

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