申请/专利权人：湖南大学

申请日：2020-01-18

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN111260138B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2020.07.03#实质审查的生效;2020.06.09#公开

摘要：本发明公开一种加权和自适应并行关联规则的火电机组能耗动态优化方法。其步骤包括，对影响火电机组的供电煤耗的工况进行分析确定和对影响火电机组的供电煤耗的特征变量属性约简；分析出目标候选数据项；建立能耗关联规则模型，对能耗关联规则模型的后项差异系数加权，计算自适应阀值；根据自适应阀值，计算能耗关联规则模型，挖掘有效强关联规则，建立全工况特征变量参数动态的寻优库；实时动态匹配当前工况对应的当前寻优库，对火电机组进行动态能耗优化运行。本发明提出的技术方案旨在解决现有关联规则在火电运行优化中容易产生虚假规则、丢失重要信息、难以自适应动态挖掘的问题。

主权项：1.一种加权和自适应并行关联规则的火电机组能耗动态优化方法，其特征在于，包括如下步骤：对影响火电机组的供电煤耗的工况进行分析确定，和对影响火电机组的供电煤耗的特征变量属性约简；根据不同的所述工况对数据进行分组，并根据所述供电煤耗对数据筛选分析出目标候选数据项；根据所述目标候选数据项，建立能耗关联规则模型，对所述能耗关联规则模型的后项差异系数加权，根据加权后的所述能耗关联规则模型的后项计算自适应阀值；根据所述自适应阀值，计算所述能耗关联规则模型，挖掘不同工况下的能耗优化有效强关联规则，根据所述有效强关联规则建立全工况特征变量参数动态的寻优库；根据采集到的所述火电机组实时运行数据确定当前工况，实时动态匹配所述当前工况对应的当前寻优库，根据所述当前寻优库实现对所述火电机组进行动态能耗优化运行；其中，所述对所述能耗关联规则模型的后项差异系数加权的步骤，包括：计算供电煤耗的差异系数；根据所述差异系数对支持度和置信度采用集中度加权作为关联规则支持项的等效权重系数；按照等效加权后的支持度从大到小排列，建立支持度关联规则矩阵；按照等效加权后的置信度从大到小排列，建立置信度关联规则矩阵；所述根据加权后的所述能耗关联规则模型的后项计算自适应阀值的步骤，包括：建立“序号-后项”的样本集，将关联规则阈值的求取转换为一个“序号-后项”的样本集的二分类问题；采用轮廓系数作为分类密集与分散程度的评估指标，建立新的“序号-轮廓系数”的样本集，求取出二分类器最佳阈值对应的序号；根据所述二分类器最佳阈值对应的序号，对应找出最小支持度和最小置信度为阀值；所述建立新的“序号-轮廓系数”的样本集，求取出二分类器最佳阈值对应的序号的步骤，包括：建立“序号-轮廓系数”样本集的多项式拟合曲线函数： 对所述多项式拟合曲线函数的单调性进行判断；当fi的一阶导数fi′＞0对于i∈1,2,3,...,k恒成立，即fi为单调递增数时，即假定在某一点xt，fxt，此时轮廓系数值递增量Δfi最大，再增大i，轮廓系数曲线继续增大而趋于平缓，此时fxt″＝0，对应xt向下取整t作为二分类器阈值；当fi的一阶导数fi′＜0对于i∈1,2,3,...,k恒成立，即fi为单调递减函数时，此时轮廓系数最大值fimax对应点为1，fi＝1，此时二分类器阈值对应的序号为“1”；当存在i∈1,2...k，fi的一阶导数fi′＝0，且fi″≠0时，当轮廓系数Si首次出现极最大值时，后项集供电煤耗中各样本二分类效果较佳，对应事件发生的概率亦较大，此时fi″＜0，且i的最小值xt-min为二分类器阈值，点xt-min，fxt-min为二分类器阈值所对应的最佳点，对应xt-min向下取整t作为二分类器阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大学 加权和自适应并行关联规则的火电机组能耗动态优化方法

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