申请/专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康养老保险股份有限公司

申请日：2021-08-27

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN113643140B

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G06Q10/0639;G06Q10/0633;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.30#授权;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开

摘要：本发明公开了确定医保支出影响因素的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：依据医保支出费用将消费群体划分为多个分组，并由所述分组的支出变化率，得到待分析群体；提取所述待分析群体的医院特征信息和所述待分析群体的支出特征信息，合并生成待分析特征数据；将所述待分析特征数据，输入分布式医保模型，得到分析结果；按照所述影响因素的模型贡献度、所述影响因素的数据切分点和所述实际高消费群体，计算得到所述影响因素的信息量，以及按照所述信息量输出所述影响因素。该实施方式能够定位医保基金支出的影响因素，进而获知医保基金支出的原因，以及违规行为的主要风险。

主权项：1.一种确定医保支出影响因素的方法，其特征在于，包括：依据医保支出费用将消费群体划分为多个分组，并由所述分组的支出变化率，得到待分析群体，所述待分析群体包括实际高消费群体和实际普通消费群体，包括：依据医保支出费用从多到少的顺序，将消费群体划分为多个分组，每个所述分组中包括人数相同；基于所述分组的累计医保支出费用，计算所述分组的支出变化率；将最小支出变化率对应的切分点，作为划分所述实际高消费群体与实际普通消费群体的依据，得到所述待分析群体；提取所述待分析群体的医院特征信息和所述待分析群体的支出特征信息，合并生成待分析特征数据；将所述待分析特征数据，输入分布式医保模型，得到分析结果，所述分析结果包括影响因素、所述影响因素的模型贡献度和所述影响因素的数据切分点；其中，依据分析特征训练数据，构建并训练分布式模型；采用预设调参方式调整训练后的分布式模型后，结合模型评估指标，确定所述分布式医保模型，所述分析特征训练数据包括医院特征训练数据和支出特征训练数据；所述影响因素的数据切分点是在分布式医保模型中，该影响因素统计次数最多的切分点；按照所述影响因素的模型贡献度、所述影响因素的数据切分点和所述实际高消费群体，计算得到所述影响因素的信息量，以及按照所述信息量输出所述影响因素，其中，依据所述影响因素的数据切分点，在所述待分析群体获得预测高消费群体；基于所述预测高消费群体中所述实际高消费群体的数量和所述预测高消费群体的数量，获知高消费群体准确率；按照所述高消费群体准确率，计算得到所述影响因素的信息量，所述信息量用于衡量影响因素的重要性。

全文数据：

权利要求：

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