申请/专利权人：齐鲁工业大学

申请日：2022-12-20

公开（公告）日：2023-06-09

公开（公告）号：CN116246315A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V40/18;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.27#实质审查的生效;2023.06.09#公开

摘要：本发明公开一种基于感性工学的木版年画孩童面部形态创作方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：以木版年画孩童面部图片为目标主体，为保持研究的一致性，以45°角的侧脸图片为标准大量搜集相关样本图片，经焦点小组初步筛选、KJ法分类、多元尺度分析和聚类分析，最终筛选出代表性的样本作为主要研究对象。本发明涉及木版年画形态创作领域，具体地讲，涉及一种基于感性工学的木版年画孩童面部形态创作方法。本发明要解决的技术问题是提供一种基于感性工学的木版年画孩童面部形态创作方法，方便木版年画孩童面部形态创作。

主权项：1.一种基于感性工学的木版年画孩童面部形态创作方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：以木版年画孩童面部图片为目标主体，为保持研究的一致性，以45°角的侧脸图片为标准大量搜集相关样本图片，经焦点小组初步筛选、KJ法分类、多元尺度分析和聚类分析，最终筛选出代表性的样本作为主要研究对象；步骤S20：以形态分析法为基础，沿用一般感性工学方法中“项目”与“类目”的形式对木版年画孩童面部形态进行描述，得到其形态要素，为了方便后期研究的数据应用，将每个木版年画孩童面部定性的形态要素转化为定量的明目尺度；步骤S30：大量收集木版年画孩童面部形态相关感性意象词汇并对其进行反义配对处理；利用线上调研的方式，对收集到的感性意象语汇进行初次筛选；对筛选出的感性意象语汇与代表性样本共同建立语义差异量表，进行感性语意的量化，根据量化结果再进行因子分析与阶层集群分析，选出最终代表性感性意象；步骤S40：设计任务型眼动实验，通过分析被试者对实验视觉材料的注视时间数据，确定各被试者对样本造型的生理评价数据；步骤S50：运用BP神经网络技术，建立起木版年画孩童面部形态要素、其对应的被试者注视时间和对木版年画孩童面部形态的感性意象认知之间的黑箱关系模型，采用多元回归分析对木版年画孩童面部形态要素与感性意象之间具体的相关性进行了研究。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学 一种基于感性工学的木版年画孩童面部形态创作方法

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