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【发明公布】用于测量、学习及使用复杂自适应系统的涌现性质的系统及方法_埃梅里亚公司_202180066068.8 

申请/专利权人:埃梅里亚公司

申请日:2021-08-27

公开(公告)日:2023-06-09

公开(公告)号:CN116250044A

主分类号:G16H50/30

分类号:G16H50/30

优先权:["20200828 US 63/071,982","20200828 US 63/071,989","20201012 US 63/090,610","20210429 US 63/181,913"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.27#实质审查的生效;2023.06.09#公开

摘要:描述用于测量、记录、传输、存取且使用量化诸如生物系统的复杂自适应系统的状态的实体及生理测量数组的系统,更特定地,该状态反应在度量指定的健康能力中。这些测量可用于例如生物系统中的疾病状态的症状前检测及拦截。在一个方面中,该系统包括经配置以实质上同时测量优选在该生物系统上的多个位点处且依据时间而变化的与水相关联的度量的数组。该系统可进一步包括使用可扩缩技术平台以自跨多个系统的数据数组识别,优选与训练数据集相比,利用机器可读指令以判定和或预测该生物系统的健康状态,包含该健康能力,且产生建议,包含修改或营养、睡眠、实体或精神输入用于该生物系统的健康的改进。

主权项:1.一种用于量化生物系统的健康能力的系统,其包括:至少一个传感器,其经配置以测量该生物系统的涌现因素且基于该涌现因素产生经测量数据;及处理系统,其包括用于自该至少一个传感器接收该经测量数据且基于该经测量数据判定量化该生物系统的该健康能力中的一个或多个因素的处理器及接口。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 埃梅里亚公司 用于测量、学习及使用复杂自适应系统的涌现性质的系统及方法

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