申请/专利权人：东北大学

申请日：2023-03-15

公开（公告）日：2023-06-09

公开（公告）号：CN116246330A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/26;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.27#实质审查的生效;2023.06.09#公开

摘要：本发明提供一种基于水平金字塔匹配的细粒度人脸年龄估计方法，涉及图像分类技术领域。该方法针对不同背景下的人脸图像，首先利用人脸检测算法检测出图像中人脸的位置，然后将人脸图像输入到残差网络模型Resnet50中得到年龄特征图，并在年龄特征图上进行不同金字塔尺度的水平切分，得到多个特征切片，最后在每个特征切片上分别进行全局平均池化和全局最大池化来获得人脸整体的年龄特征和局部年龄特征，完成人脸年龄估计。该方法解决了面部年龄全局特征和局部细粒度特征的结合问题，并实现了人脸的整体年龄特征和局部最具识别力的细粒度特征提取。

主权项：1.一种基于水平金字塔匹配的细粒度人脸年龄估计方法，其特征在于：针对不同背景下的人脸图像，首先利用人脸检测算法检测出图像中人脸的位置，然后将人脸图像输入到残差网络模型Resnet50中得到年龄特征图，并在年龄特征图上进行不同金字塔尺度的水平切分，得到多个特征切片，最后在每个特征切片上分别进行全局平均池化和全局最大池化来获得人脸整体的年龄特征和局部年龄特征，完成人脸年龄估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 一种基于水平金字塔匹配的细粒度人脸年龄估计方法

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