申请/专利权人：陕西师范大学

申请日：2022-09-16

公开（公告）日：2023-06-13

公开（公告）号：CN116258637A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T7/13;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.30#实质审查的生效;2023.06.13#公开

摘要：本发明提供了一种带有掩膜感知的渐进式图像修复方法，包括如下步骤：步骤一、使用动态部分卷积对输入掩膜ml进行更新；步骤二、使用修复网络生成损失区域的像素值，生成重建特征图F'；步骤三、循环执行步骤一、步骤二生成不同递归阶段的特征图；步骤四、使用分区域加权策略融合各个阶段的特征图生成最终的修复内容；该带有掩膜感知的渐进式图像修复网络PFG‑Net在递归修复过程中能够感知图像缺失范围，通过自适应调节修复面积，加强缺失区域像素与边缘有效像素的关联性。并在特征生成阶段使用语义注意力与空洞卷积生成高质量特征填充损失区域，有效提高模型填充大孔洞的能力。

主权项：1.一种带有掩膜感知的渐进式图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、使用动态部分卷积结构对输入掩膜ml进行更新，得到图像的修复区域；步骤二、使用修复网络生成损失区域的像素值，生成重建特征图F′；步骤三、循环执行步骤一、步骤二生成不同递归阶段的特征图；步骤四、使用分区域加权策略融合各个阶段的特征图生成最终的修复内容。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西师范大学 一种带有掩膜感知的渐进式图像修复网络PFG-Net及图像修复方法

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