申请/专利权人:山东省地质矿产勘查开发局第一地质大队(山东省第一地质矿产勘查院);徐国良
申请日:2022-10-02
公开(公告)日:2023-07-04
公开(公告)号:CN116384725A
主分类号:G06Q10/0635
分类号:G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F17/16
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.07.21#实质审查的生效;2023.07.04#公开
摘要:本发明涉及矿业管理技术领域,具体的说是一种基于模糊数学模型的矿业权出让风险定量评价方法,包括以下步骤:步骤1:确定矿业权出让风险评价指标体系权重分布;步骤2:建立矿业权出让风险评价因素集和评语集;步骤3:建立矿业权出让风险评价隶属度矩阵;步骤4:计算矿业权出让风险评价结果矩阵;步骤5:评价出让总体风险水平。本发明创造性的改进了矿业权出让决策方法,提出了一套新型矿业权出让风险评价指标体系,引入模糊数学方法,实现了评价结果客观量化。基于模糊数学模型的矿业权出让风险定量评价方法更趋近于实际情况,减少了矿业权出让过程中的不确定性,为矿业权出让风险评价提供了快捷、客观、可计量的决策支撑。
主权项:1.一种基于模糊数学模型的矿业权出让风险定量评价方法,其特征在于:包括以下步骤:1确定矿业权出让风险评价指标体系权重分布:根据实际调查数据,结合层次分析法确定风险要素相对重要程度,得到各层指标相对于上一层次的相对权重;2建立矿业权出让风险评价因素集和评语集:将矿业权出让风险评价指标体系内元素作为模糊评价对象,建立矿业权出让过程风险事件发生概率模糊评语集和损失程度模糊评语集;3建立矿业权出让风险评价隶属度矩阵:结合矿业权出让风险事件相对权重分布,建立出让风险发生概率和损失程度的隶属度矩阵;4计算矿业权出让风险评价结果矩阵:分别计算矿业权出让风险事件发生概率水平和风险损失程度,最后对出让总体风险水平进行评价;5评价矿业权出让总体风险水平。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东省地质矿产勘查开发局第一地质大队(山东省第一地质矿产勘查院);徐国良 一种基于模糊数学模型的矿业权出让风险定量评价方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。