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申请/专利权人：清华大学
申请日：2023-03-13
公开（公告）日：2023-07-11
公开（公告）号：CN116418563A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.07.28#实质审查的生效;2023.07.11#公开
摘要：本申请涉及网路安全技术领域，特别涉及一种软件定义网络中节省控制带宽的LDoS攻击流精准定位方法，方法包括：获取数据流集合，并将数据流集合划分为多个数据流子集，且匹配每个数据流子集对应的定位规则；基于每个数据流子集对应的定位规则，获取目标吞吐量序列，并根据目标吞吐量序列计算每个定位规则的指标值；筛选出指标值高于预设阈值的至少一个目标定位规则，并将至少一个目标定位规则对应的数据流子集作为新的数据流集合，直至新的数据流集合内的数据流数量为1个，得到LDoS攻击流。由此，解决了在软件定义网络中定位LDoS攻击流比较困难的问题，能够从大量的数据流中精准定位LDoS攻击流且节省控制宽带，使网路防御更加安全有效。
主权项：1.一种软件定义网络中节省控制带宽的LDoS攻击流精准定位方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据流集合，并将所述数据流集合划分为多个数据流子集，且匹配每个数据流子集对应的定位规则；基于所述每个数据流子集对应的定位规则，获取目标吞吐量序列，并根据所述目标吞吐量序列计算每个定位规则的指标值；以及筛选出指标值高于预设阈值的至少一个目标定位规则，并将所述至少一个目标定位规则对应的数据流子集作为新的数据流集合，直至所述新的数据流集合内的数据流数量为1个，得到LDoS攻击流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 软件定义网络中节省控制带宽的LDoS攻击流精准定位方法
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