申请/专利权人：中国科学院紫金山天文台

申请日：2020-04-02

公开（公告）日：2023-07-14

公开（公告）号：CN111489307B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00

优先权：["20191225 CN 2019113586288"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.14#授权;2020.08.28#实质审查的生效;2020.08.04#公开

摘要：本发明公开了一种基于差值改正项的图像PSF反卷积方法，其特征在于，具有加性的差值改正项，所述改正项是观测结果与当前结果卷积上PSF的差再与PSF的相关，或者是观测结果与当前结果卷积上PSF的差再卷积PSF的转置矩阵。本发明方法PSFdeDCT，是对基于最大似然估计的Lucy‑Richardson算法PSFdeLR的改进，成功避免了PSFdeLR算法的诸多缺陷，包括如:1图像像素值不能为负，2图像边缘震荡导致的振铃效应等，另外PSFdeDCT技术不仅适用于柏松分布还适用于非柏松分布的图像，而且速度要稍快于现有的PSFdeLR算法。

主权项：1.一种基于差值改正项的图像PSF反卷积方法，其特征在于，具有加性的差值改正项，所述改正项是观测结果与当前结果卷积上PSF的差再与PSF的相关： 式中，x,y代表像素坐标位置，fix,y是第i次迭代的结果，i为整数，fi+1x,y即第i+1次的迭代的结果,gx,y是观测图像，hx,y是点扩散函数PSF，是卷积符号，*是相关符号；当i为初始值0时，迭代的初始值f0x,y就是gx,y；根据输入的观测图像、PSF以及用户需要的迭代次数进行PSF反卷积，输出反卷积后的同样尺寸图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院紫金山天文台 一种基于差值改正项的图像PSF反卷积方法

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