申请/专利权人：江苏科技大学

申请日：2022-12-05

公开（公告）日：2023-07-28

公开（公告）号：CN116503770A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V20/52;G06V40/20;G06V10/62;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/277

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本发明为一种基于改进YOLOX算法的渡船货载车辆行人检测跟踪方法及渡船监测平台。包括：从渡船入口摄像头中采集监控视频，对视频进行抽帧，建立基于渡船货载的车辆行人检测数据集；用自己构建好的数据集送入目标检测网络进行训练，并将最优的渡船货载检测模型部署在服务端进行渡口监控视频的事实检测；通过目标跟踪算法完成对监控视频中的同一目标的实时跟踪并获取视频中每一类别的数量；将目标检测与跟踪后的视频流通过socket协议发送到渡船监测平台；用户可通过渡船管理平台查询渡口监控信息以及每一类别车辆的数目，将数目与渡船载重进行对比，从而可以判断轮渡是否超载。

主权项：1.一种基于YOLOX的渡船货载车辆行人检测与跟踪方法及渡船监测平台，其特征在于，包括以下步骤：1使用渡口摄像头获取登船车辆行人视频；2搭建渡船入口车辆行人检测模型与渡口车辆行人跟踪模型；3训练渡船入口车辆检测模型，将渡口监控摄像头捕捉到的视频进行抽帧，构建渡口车辆行人检测数据集，并将图片分批次送入目标检测网络中进行训练，得到适用于渡口车辆行人检测的检测模型。4训练渡船入口车辆跟踪模型。渡船入口车辆跟踪模型包括三个组成部分，分别为对于输入视频中目标特征的重识别，卡尔曼滤波与匈牙利匹配，其结果为保证视频中目标的ID不变性。5启动该服务，将渡口车辆行人信息传递给渡船监测平台。用户可通过该平台实时查询登船车辆行人数目信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏科技大学 一种基于改进YOLOX算法的渡船货载车辆行人检测跟踪方法及渡船检测系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD