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【发明公布】锂离子电池的寿命予测方法、放电容量维持率予测方法、寿命予测程序、放电容量维持率予测程序及信息处理装置_株式会社力森诺科_202180070525.0 

申请/专利权人:株式会社力森诺科

申请日:2021-10-12

公开(公告)日:2023-08-01

公开(公告)号:CN116529615A

主分类号:G01R31/367

分类号:G01R31/367

优先权:["20201015 JP 2020-174106"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开

摘要:提供一种即使材料和设计发生了变化也无需重新准备用于机器学习的学习数据且循环寿命是以概率分布的形式表示的锂离子电池的寿命予测方法。本发明的锂离子电池的寿命予测方法为,由计算机执行:步骤a,获取包括电池的循环测量数据和寿命数据的学习数据;步骤b,针对一个以上的予测执行循环次数,应用所述学习数据使寿命予测模型进行学习,获取与各个予测执行循环次数对应的已学习寿命予测模型的集合;步骤c,至所述予测执行循环次数为止依次获取作为予测对象的电池的予测用循环测量数据;及步骤d,将至予测执行循环次数为止所获取的予测用循环测量数据分别输入对应的予测执行循环次数的已学习寿命予测模型,获取作为输出的各个予测执行循环次数的寿命的概率分布。

主权项:1.一种锂离子电池的寿命予测方法,其特征在于,由计算机执行:步骤a,获取包括电池的循环测量数据和寿命数据的学习数据;步骤b,针对一个以上的予测执行循环次数,应用所述学习数据使寿命予测模型进行学习,获取与各个予测执行循环次数对应的已学习寿命予测模型的集合;步骤c,至所述予测执行循环次数为止依次获取作为予测对象的电池的予测用循环测量数据;及步骤d,将至予测执行循环次数为止所获取的予测用循环测量数据分别输入对应的予测执行循环次数的已学习寿命予测模型,获取作为输出的各个予测执行循环次数的寿命的概率分布。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 株式会社力森诺科 锂离子电池的寿命予测方法、放电容量维持率予测方法、寿命予测程序、放电容量维持率予测程序及信息处理装置

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