申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司

申请日：2021-11-28

公开（公告）日：2023-08-04

公开（公告）号：CN116547697A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00

优先权：["20201203 EP 20211551.5"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.22#实质审查的生效;2023.08.04#公开

摘要：本发明涉及边缘恢复。为了改善人工创建的净化边缘的恢复，提出了一种在数字物质替换的数字减法之后自动恢复图像边缘以最佳地类似于未修改位置中的图像边缘的装置。边缘的外观以无监督的非分析方式从未修改的位置进行机器学习，并且然后在数字抑制或数字物质替换之后应用于人工创建的净化边缘。

主权项：1.一种用于处理感兴趣对象的医学图像的装置100，所述医学图像包括第一图像部分和第二图像部分，所述第一图像部分不包括要被抑制的图像内容，而所述第二图像部分包括要被抑制的图像内容，所述装置包括：输入模块110，其被配置用于接收所述感兴趣对象的所述医学图像；轮廓分类器模块120，其被配置用于检测所述感兴趣对象的图像轮廓16并将检测到的图像轮廓划分为第一图像轮廓18和第二图像轮廓20，其中，所述第一图像轮廓表示所述感兴趣对象的所述第一图像部分的图像轮廓，并且所述第二图像轮廓表示所述感兴趣对象的所述第二图像部分的图像轮廓；抑制模块130，其被配置用于抑制所述要被抑制的图像内容或用虚拟物质替换所述要被抑制的图像内容以生成净化图像；训练模块140，其被配置用于使用所述第一图像轮廓的图像数据来训练数据驱动模型以学习所述感兴趣对象的所述图像轮廓的外观；推断模块150，其被配置用于将经训练的数据驱动模型应用于所述净化图像以生成所述感兴趣对象的恢复图像；以及输出模块160，其被配置用于提供所生成的所述感兴趣对象的恢复图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 皇家飞利浦有限公司 对比度抑制/物质替换后边缘恢复的机器学习

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