申请/专利权人：深圳马可孛罗科技有限公司

申请日：2019-11-22

公开（公告）日：2023-08-11

公开（公告）号：CN110941717B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/289

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.11#授权;2020.04.24#实质审查的生效;2020.03.31#公开

摘要：本发明涉及一种客票规则解析方法，所述方法包括：获取待处理的客票规则文本；将所述客票规则文本进行词向量化处理，得到所述客票规则文本对应的第一向量；将所述第一向量输入至预先训练的深度神经网络，得到与所述第一向量对应的预设标注字段的数据；反馈所述预设标注字段的数据。本发明的优点在于：预设标注字段的数据反映了客票规则文本中的有关退改票的信息，用户可以直接在查询或购票界面看到退改票信息，提升了用户体验。

主权项：1.一种客票规则解析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的客票规则文本；将所述客票规则文本进行词向量化处理，得到所述客票规则文本对应的第一向量；将所述第一向量输入至预先训练的深度神经网络，得到与所述第一向量对应的预设标注字段的数据，其中，所述预设标注字段的数据能够反映所述客票规则文本中的客票信息，所述预设标注字段的数据包括预设标注字段和预设标注字段数值，部分预设标注字段的数据是根据其他预设标注字段的数据得到的；对所述预设标注字段和所述预设标注字段数值进行分析后，反馈所述预设标注字段的数据；其中，在所述深度神经网络的训练过程中，针对样本标注数据中的每个预设标注字段，建立所述预设标注字段对应的初始深度神经网络；通过对每个初始深度神经网络进行训练，得到训练后的深度神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳马可孛罗科技有限公司 客票规则解析方法、装置、电子设备及计算机可读介质

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