申请/专利权人：国网河北省电力有限公司保定供电分公司;保定吉达电力设计有限公司;国家电网有限公司

申请日：2023-05-23

公开（公告）日：2023-08-15

公开（公告）号：CN116595351A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/20;G06N3/006;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.07#实质审查的生效;2023.08.15#公开

摘要：本发明公开了基于DBN‑ISSA‑KELM的变压器故障诊断方法及系统，属于变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：首先，利用深度置信网络对变压器故障样本的油中溶解气体浓度的比值数据进行特征提取；然后，利用引入惩罚因子C和核函数参数S的核极限学习机替换诊断模型中的softmax分类器，深入分析易混淆样本的气体比值特征值与变压器故障类型间的映射关系；最后，利用Levy变异因子改进的麻雀搜索算法对KELM模型中的惩罚因子C及核函数参数S进行优化，以增强的麻雀搜索算法的全局搜索能力，进一步提高故障诊断模型的稳定性和准确率；本发明为运行维护人员及时掌握变压器的运行状态并制定相应的维修策略提供可靠依据。

主权项：1.基于DBN-ISSA-KELM的变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：构建深度置信网络DBN，根据通过麻雀搜索算法ISSA进行优化的核极限学习机KELM，对所述深度置信网络DBN进行改进；基于改进后的深度置信网络DBN，通过对变压器故障样本的油中溶解气体浓度的比值数据进行特征提取，获取气体比值特征值与变压器故障类型间的映射关系，对变压器进行故障诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河北省电力有限公司保定供电分公司;保定吉达电力设计有限公司;国家电网有限公司 基于DBN-ISSA-KELM的变压器故障诊断方法及系统

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