申请/专利权人：东营市恒盛农业科技有限公司

申请日：2023-07-17

公开（公告）日：2023-08-18

公开（公告）号：CN116611000A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G01N33/18;G06F18/23;G06F18/22;G06F17/16;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.24#授权;2023.09.05#实质审查的生效;2023.08.18#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于机器学习的大闸蟹养殖环境智能监测系统。通过对大闸蟹行为引起的反馈异常会根据时间变化而减缓的特征，对异常的待测矩阵计算大闸蟹影响概率，从而在进行孤立森林算法时，排除掉由于大闸蟹行为活动原因所导致水质异常的传感器极端监测，更准确的计算出由于环境影响而导致的水质变化，从而防止误检测，节省人力和物理，提高了算法的准确性和鲁棒性。

主权项：1.基于机器学习的大闸蟹养殖环境智能监测系统，其特征在于，采用如下监测方法：将深水区不同位置的水质监控参数的参数数据序列分别构建为监测矩阵；分别计算任意两个所述监测矩阵之间的综合相似度；根据所述综合相似度将各个所述监测矩阵划分为正常水质监测矩阵和待测矩阵；计算所有所述正常水质监测矩阵的平均矩阵；计算每个所述待测矩阵相对所述平均矩阵的每行数据的变化率趋势；基于所述待测矩阵的各个所述变化率趋势计算大闸蟹影响概率；使用孤立森林算法对各个所述待测矩阵进行异常监测，并结合所述大闸蟹影响概率计算每个所述待测矩阵的异常数据得分；基于所述异常数据得分从所述待测矩阵中检测出异常矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东营市恒盛农业科技有限公司 基于机器学习的大闸蟹养殖环境智能监测系统

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