申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

申请日：2022-11-08

公开（公告）日：2023-08-25

公开（公告）号：CN115764866B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.25#授权;2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开

摘要：本发明提供了一种基于电源结构相依性关系的电网恢复力提升方法，包括：获取不同季节内黑启动机组的日出力情况；基于所述日出力情况，构建优化机组和负荷的恢复顺序和恢复路径的数学模型；基于所述数学模型，获取不同季节、不同恢复时刻的不同电源结构下的负荷恢复效益；基于所述负荷恢复效益，获取电网恢复力指标与电源结构的关联度；基于所述关联度，选取不同季节下所有恢复时刻中与恢复力指标关联度最大的电源类型，基于所述电源类型提升电网恢复力。本发明能通过调整电源结构以减少负荷恢复过程中的损失，从而提升电网恢复力。

主权项：1.一种基于电源结构相依性关系的电网恢复力提升方法，其特征在于，包括：获取不同季节内黑启动机组的日出力情况；基于所述日出力情况，构建优化机组和负荷的恢复顺序和恢复路径的数学模型；基于所述数学模型，获取多种电源结构下的负荷恢复效益，所述电源结构处于不同季节、不同恢复时刻；基于所述负荷恢复效益，获取电网恢复力指标与电源结构的关联度；基于所述关联度，选取不同季节下所有恢复时刻中与恢复力指标关联度最大的电源类型，基于所述电源类型提升电网恢复力；所述日出力情况为： 其中，表示黑启动机组第t分钟的出力，表示第i种电源结构向量，表示电源结构i中风电占总容量P的比例，表示电源结构i中光伏占总容量P的比例，表示电源结构i中水电占总容量P的比例，表示电源结构i中汽轮机组占总容量P的比例，β表示季节，sp为春季，su为夏季，au为秋季，win为冬季，t表示日内时刻，WTtβ表示风电机组在不同季节的典型日内第t分钟的出力，PVtβ表示光伏机组在不同季节的典型日内第t分钟的出力，HYtβ表示水电机组在不同季节的典型日内第t分钟的出力，表示汽轮机组在不同季节的典型日内第t分钟的出力，P1表示初始的风电容量；构建所述数学模型包括：基于所述日出力情况，获取各时刻的黑启动电源功率；基于所述黑启动电源功率，构建所述数学模型；所述黑启动电源功率为： 其中，β表示季节，Tstart表示负荷恢复开始时刻，表示电源结构向量，t表示恢复开始时间，t＝1所对应时刻为Tstart，t所对应时刻为Tstart+t-1；所述数学模型包括：目标函数、功率平衡约束、机组启动功率约束、机组启动时间约束；所述目标函数为： 其中，表示电源结构季节β，恢复时刻Tstart时的负荷恢复效益，Nl表示负荷节点数量，Tend表示负荷恢复完成时间，PLn表示n节点处负荷的大小，cn,t表示负荷PLn在时间t的恢复状态；所述功率平衡约束为： 其中，表示在电源结构季节β，恢复时刻Tstart时黑启动电源功率；ki,t表示机组i在t时刻恢复状态，Np表示机组节点数量，表示待启动机组i在t时刻的功率，表示待启动机组i的启动功率；所述机组启动功率约束为： 机组启动时间约束为： 其中，dn,t表示机组或负荷恢复状态，Ta,Tb,Tc表示从负荷恢复开始到完成过程中的任一时刻，N为机组和负荷节点数量之和，表示b时刻完成启动的机组或负荷节点到a时刻已启动机组或负荷节点的最短路径启动时间，表示机组和负荷状态矩阵；获取电网恢复力指标与电源结构的所述关联度包括：基于所述负荷恢复效益构建评价矩阵；基于所述评价矩阵获取电源结构对应电源的关联系数；基于所述关联系数获得所述关联度；所述评价矩阵为： 其中，表示评价矩阵，表示Nk个不同的电源结构向量，P1、P2、P3、P4分别表示初始的风电、光伏、水电和汽轮机组容量；所述关联系数为： 其中，ηi,j表示电源结构下i列对应电源的关联系数，Δmin表示矩阵中元素差值最小值，ε表示分辨系数，Δmax表示矩阵元素差值最大值，Δi，j表示矩阵第i列和j列的序列差；所述关联度为： 其中，表示关联度；基于所述电源类型提升电网恢复力包括：将所有季节每个恢复时刻的所述关联度最大的电源类型存储到集合中，并对所述集合降序排序；选取所述集合中，排序首位对应的电源类型做为电源容量提升的方向。

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