申请/专利权人：中山大学

申请日：2021-01-22

公开（公告）日：2023-08-29

公开（公告）号：CN112859029B

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.29#授权;2021.06.15#实质审查的生效;2021.05.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的Costas信号解码方法、系统及存储介质，方法包括分析第一Costas波形信号，根据分析结果构建第一隐马尔可夫模型；构建第二Costas波形信号，通过第二Costas波形信号得到第一时频观测矩阵；利用第一时频观测矩阵训练第一隐马尔可夫模型，得到第二隐马尔可夫模型；对第三Costas波形信号进行时频分析，构建第二时频观测矩阵；利用第二隐马尔可夫模型对第二时频观测矩阵进行解码处理，从而对第三Costas波形信号进行解码。本发明将时频分析方法和隐马尔可夫模型相结合，有效提高了Costas波形信号解码过程中的抗噪性，且对具有任意编码序列或任意码元时长的Costas波形信号均可解码，可以广泛应用于雷达信号处理分析技术领域。

主权项：1.一种基于隐马尔可夫模型的Costas信号解码方法，其特征在于，包括以下步骤：获取并分析第一Costas波形信号，得到第一码元参数和第一跳频特性参数，利用所述第一码元参数和所述第一跳频特性参数对隐马尔可夫模型进行初始化，构建第一隐马尔可夫模型；根据所述第一Costas波形信号构建第二Costas波形信号，对所述第二Costas波形信号进行时频分析，得到时频脊线，根据所述时频脊线构建第一时频观测矩阵；利用所述第一时频观测矩阵训练所述第一隐马尔可夫模型，得到第二隐马尔可夫模型；获取第三Costas波形信号，对所述第三Costas波形信号进行时频分析，构建第二时频观测矩阵；利用所述第二隐马尔可夫模型对所述第二时频观测矩阵进行解码处理，得到隐状态转移路径，根据所述隐状态转移路径得到所述第三Costas波形信号的跳频码元编码序列参数，从而对所述第三Costas波形信号进行解码；所述根据所述第一Costas波形信号构建第二Costas波形信号，对所述第二Costas波形信号进行时频分析，得到时频脊线，根据所述时频脊线构建第一时频观测矩阵这一步骤，包括：获取所述第一Costas波形信号，根据所述第一Costas波形信号构建所述第二Costas波形信号；采用短时傅里叶变换算法对所述第二Costas波形信号进行时频分析，得到第一时频分析矩阵；根据所述第一时频分析矩阵得到所述时频脊线，根据所述时频脊线得到频点值；对所述频点值进行归一化处理，得到所述第一时频观测矩阵；所述利用所述第一时频观测矩阵训练所述第一隐马尔可夫模型，得到第二隐马尔可夫模型这一步骤，包括：获取所述第一时频观测矩阵和所述第一隐马尔可夫模型；通过鲍姆-韦尔奇算法利用所述第一时频观测矩阵对所述第一隐马尔可夫模型进行训练，从而得到训练结果；根据所述训练结果对所述第一隐马尔可夫模型的参数进行修正，得到所述第二隐马尔可夫模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 基于隐马尔可夫模型的Costas信号解码方法、系统及存储介质

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