申请/专利权人：南京大学

申请日：2023-07-26

公开（公告）日：2023-09-01

公开（公告）号：CN116680991A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G01V3/38;G06F30/25;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/27;G06F113/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.17#授权;2023.09.19#实质审查的生效;2023.09.01#公开

摘要：本发明公开了一种粘土‑砂介质中DNAPL污染源区识别方法及系统，属于污染水文地质勘探技术领域。所述方法包括：第一步，基于DCIP数据的地质统计反演初步刻画含水层渗透系数K、DNAPL的饱和度SN，第二步，利用地质统计和多相流模拟生成一系列的K、SN场训练卷积变分自编码器CAVE网络，然后根据CVAE进行多源数据融合反演，获得K、SN的最优估计场。本发明将DCIP数据与钻孔观测数据相结合，通过基于深度学习的CVAE联合反演策略，实现复杂粘土‑砂介质环境下DNAPL污染源区结构及其相关不确定性的精细推估。

主权项：1.一种粘土-砂介质中DNAPL污染源区识别方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，基于DCIP数据的地质统计反演初步刻画含水层渗透系数K、DNAPL的饱和度SN，包括以下步骤：（1）利用高密度电阻率调查获得的电势数据V推估含水层的体电导率σ，然后利用推估的体电导率σ图像和激发极化调查获得的视极化率数据Ma来推估标准化后的极化率Mn；（2）利用岩性物理模型将体电导率σ和标准化后的极化率Mn转换为体积含水率θ和介质阳离子交换能力CEC；（3）根据CEC与钻孔观测的含水层孔隙度φ拟合建立场地的CEC-φ关系，并根据CEC与钻孔观测的含水层渗透系数K拟合建立CEC-K关系；（4）通过建立的CEC-φ与CEC-K关系，将CEC转化为φ和K场，进而获得SN场；第二步，利用地质统计和多相流模拟生成一系列的K、SN场训练卷积变分自编码器CVAE网络，所述CVAE网络包括编码器部分和解码器部分，编码器部分用于将SN和K的图像转化为潜变量β，解码器部分用于将潜变量β解码为SN和K图像；然后进行多源数据融合的联合反演：将CVAE的潜变量β作为未知参数，运行水文地球物理正演模拟模型，对第一步利用DCIP直接反演得到的K、SN场图像和钻孔观测数据进行数据同化，其中钻孔观测数据包括钻孔K、SN和下游水相浓度数据，最后通过CVAE，将数据同化最终更新的β解码转化为K、SN的最优估计场。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 一种粘土-砂介质中DNAPL污染源区识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD