申请/专利权人：南开大学

申请日：2020-10-16

公开（公告）日：2023-09-01

公开（公告）号：CN112304813B

主分类号：G01N15/00

分类号：G01N15/00;G01N21/73;G01N23/223;G01N27/626;G01N30/02;G01N30/96;G01N33/00;G16C20/20;G16H50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.01#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.02.02#公开

摘要：一种大气颗粒物健康风险来向源解析方法，所述方法包括步骤：采集大气颗粒物，以得到颗粒物样品；分析测定颗粒物样品中的化学组分；采用因子分析模型识别颗粒物样品的源类并计算对应的源类贡献；识别颗粒物样品中污染源来向并计算对应的污染源来向贡献；采用风险评估模型评估预设污染源的健康风险。本申请提供的一种大气颗粒物健康风险来向源解析方法，可以定量分析预设来向上大气颗粒物对人体健康的风险影响，从而更好地判断特定来向颗粒物的健康风险，有针对性地治理，进而优化源控制策略。

主权项：1.一种大气颗粒物健康风险来向源解析方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集大气颗粒物，以得到颗粒物样品；分析测定颗粒物样品中的化学组分；采用因子分析模型识别颗粒物样品的源类并计算对应的源类贡献；识别颗粒物样品中污染源来向并计算对应的污染源来向贡献；采用风险评估模型评估预设污染源的健康风险；所述采用因子分析模型识别颗粒物样品的源类并计算对应的源类贡献包括：采用PMF模型识别颗粒物样品的源类并计算对应的源类贡献；所述颗粒物样品的源类贡献计算公式为： ；其中，xij是第i个颗粒物样品中第j种组分的质量浓度，gik是第k个源类对第i个颗粒物样品的贡献，fkj是第k个源类源谱中第j种组分的含量，eij为残差因子矩阵；所述识别颗粒物样品中污染源来向并计算对应的污染源来向贡献包括步骤：采用HYSPLIT模型计算颗粒物样品的流动后轨迹，并对后轨迹聚类分析，以识别出污染源可能来向；获取颗粒物样品的源类贡献时间序列；将所述时间序列与所述可能来向进行一一对应耦合，以建立PMF-后轨迹耦合模型；采用所述PMF-后轨迹耦合模型计算污染源来向贡献及对应的分担率；所述污染源来向贡献的计算公式为： ；其中，为污染源来向贡献，gik为方向I中第k源类对第i个颗粒物样品的贡献，nI为方向I中样品的数目；N为后轨迹总数；所述污染源来向的分担率计算公式为： 其中，为污染源来向的分担率，为污染源来向贡献，TC为整个采样期间颗粒物样品的平均浓度；所述采用风险评估模型评估预设污染源的健康风险包括：采用风险评估模型计算预设污染源通过吸入途径引起的癌症风险和非癌症风险；获取污染源来向及对应的来向贡献；计算预设污染源在预设方向上的风险百分比；通过如下公式计算预设污染源中重金属组分通过吸入途径引起的癌症风险和非癌症风险，其中，第i个重金属组分，从第k个站点的第j个来源的癌症风险和非癌症风险评估如下： 其中，表示人体通过呼吸途径每日的摄入量；为第k个采样点位中第j种有毒有害组分的质量浓度；InhR表示呼吸效率；EF表示相对暴露频率，表示每年暴露多少天；ED表示暴露时长，表示暴露多少年；BW表示平均体重；AT表示平均暴露时间；表示第j个重金属的第k个站点的第h个源的癌症风险；RfDj表示第j种有毒有害组分的每日参考剂量浓度，表示单位体重人体每天摄入重金属元素不会引起不良反应的最大量；SFj为经呼吸暴露的致癌斜率系数，表示人体暴露于一定剂量的某种污染物下产生致癌效应的最大概率；表示第j个重金属的第k个站点的第h个源的非癌症风险，表示第k个站点的第h个源的所有重金属的癌症风险总值，表示第k个站点的第h个源的所有重金属的非癌症风险总值；在确定每日特定来源风险和潜在方向之后，从方向M计算第h个来源的特定来源风险的百分比计算如下： 其中，rih表示第M个方向上第h个来源的第i个样本的来源贡献；nM表示在方向M上聚类的样本数，TR是整个采样期间的总风险或。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南开大学 一种大气颗粒物健康风险来向源解析方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD