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【发明公布】一种用于在米醋中快速检验醋酸含量的检测方法_镇江丹和醋业有限公司_202310522255.3 

申请/专利权人:镇江丹和醋业有限公司

申请日:2023-05-10

公开(公告)日:2023-09-05

公开(公告)号:CN116705181A

主分类号:G16C20/20

分类号:G16C20/20;G16C20/10;G16C20/70;G06F18/27

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要:本发明公开了一种用于在米醋中快速检验醋酸含量的检测方法,涉及到醋酸含量的检测方法领域,包括S1:收集数据;S2:对收集到的自变量综合映射处理;S3:利用偏最小二乘法回归算法对综合映射处理后的数据进行建模;S4:收集新数据;S5:将收集到的新数据代入映射转化方程;S6:然后将综合映射处理后的数据直接代入醋酸含量预报模型,预报得到新收集的醋酸含量。本发明可以实现醋酸生产中醋酸含量的实时检测,提供实时醋酸质量数据,可快速判断出此时米醋中的醋酸含量,基于本发明中构建的醋酸含量预报模型,可知晓米醋中醋酸含量最高的时期,此时对米醋进行醋酸的提取,不会出现浪费原料、醋酸提取量下降的问题。

主权项:1.一种用于在米醋中快速检验醋酸含量的检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:收集数据,准备若干组米醋试验品,记录若干组米醋试验品生产时所使用的原料量、环境温度、环境压强,原料量、环境温度、环境压强作为自变量,使用萃取法测量若干组米醋试验品在不同时期的醋酸含量,米醋试验品在不同时期的醋酸含量为因变量,自变量和因变量构成基础数据库;S2:对收集到的自变量综合映射处理,综合映射处理的变量包含所有的原始自变量;S3:利用偏最小二乘法回归算法对综合映射处理后的数据进行建模,得到醋酸含量的预报模型;S4:收集新数据,该数据只包括原料量、环境温度、环境压强,不包含因变量,而且新数据是实时收集的,形成独立测试集;S5:将收集到的新数据代入映射转化方程,对新数据的生产参数进行综合映射处理;S6:然后将综合映射处理后的数据直接代入醋酸含量预报模型,预报得到新收集的醋酸含量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 镇江丹和醋业有限公司 一种用于在米醋中快速检验醋酸含量的检测方法

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