申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2023-07-07

公开（公告）日：2023-09-05

公开（公告）号：CN116703618A

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/24;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要：本申请提出的保险理赔的赔付检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取预设对象的当前理赔申请；根据当前理赔申请获取目标理赔案件的当前案件特征；对当前案件特征分别进行特征类型表示、特征取值表示、案件序号表示和案件类型表示，然后进行向量合并，得到当前联合向量；将当前联合向量和预设的历史联合向量输入至预设的理赔预测模型进行赔付预测，得到赔付结果。通过对当前案件特征分别进行特征类型表示、特征取值表示、案件序号表示以及案件类型表示等多个维度的处理，理赔预测模型能够充分对当前联合向量与历史联合向量进行深层语义交互，提高了赔付检测的准确率。

主权项：1.一种保险理赔的赔付检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设对象的当前理赔申请；根据所述当前理赔申请获取目标理赔案件的当前案件特征；对所述当前案件特征进行特征类型表示得到当前特征类型表示向量，对所述当前案件特征进行特征取值表示得到当前特征取值表示向量，对所述当前案件特征进行案件序号表示得到当前案件序号表示向量，对所述当前案件特征进行案件类型表示得到当前案件类型表示向量；其中，所述当前案件类型表示向量用于表示所述目标理赔案件属于历史案件或非历史案件；将所述当前特征类型表示向量、所述当前特征取值表示向量、所述当前案件序号表示向量和所述当前案件类型表示向量进行合并，得到当前联合向量；将所述当前联合向量和预设的历史联合向量输入至预设的理赔预测模型进行赔付预测，得到赔付结果；其中，所述历史联合向量用于表示所述预设对象的历史理赔案件的向量表示，所述赔付结果用于表示所述当前理赔申请属于赔付申请或者非赔付申请。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 保险理赔的赔付检测方法、装置、电子设备及存储介质

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