申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-06-13

公开（公告）日：2023-09-05

公开（公告）号：CN116704413A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要：本发明公开了一种跌倒碰撞伤害识别方法，首先采集视频获取影像，对得到的影像数据进行预处理，提取骨架信息及局部关注区域，再分别进行人体动作流处理与局部图像流处理，得到动作特征与局部图像特征通过多层感知机进行融合，得到碰撞部位识别结果，最后对碰撞部位识别结果序列进一步挖掘，得到伤害严重程度分级结果。本发明的方法依赖普通的摄像监控设备以及计算机，通过人体姿态动作特征和局部关注区域的图像特征融合，提高跌倒碰撞伤害部位识别精度，并对伤害严重程度进行分级，为及时告警和后续救援提供了更有价值的参考信息。

主权项：1.一种跌倒碰撞伤害识别方法，具体步骤如下：S1、采集视频获取影像；S2、对步骤S1得到的影像数据进行预处理，提取骨架信息及局部关注区域；S3、人体动作流处理；S4、局部图像流处理；S5、特征融合与碰撞部位识别；S6、序列化建模伤害程度判定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种跌倒碰撞伤害识别方法

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