申请/专利权人：浙江海洋大学

申请日：2023-02-17

公开（公告）日：2023-09-22

公开（公告）号：CN116796751A

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F40/284;G06F18/2411

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要：本发明提出了一种基于情感‑主题‑讽刺混合模型的讽刺检测方法，根据文本中词语的情感分布，建立一个无监督的概率关系模型来识别讽刺主体。由于文本中讽刺句往往具有混合的情感极性，正确识别讽刺句和非讽刺句在情感分析中起着至关重要的作用。本发明所构建的模型基于主题级分布估计相关情感，评估出现在短文本中的情感相关词，给出情感相关标签。通过实验结果表明本模型在精度、召回率和F值上都明显优于基线方法，学习得到的词语分布清楚地区分了讽刺流行主题和相应主题中的词语，包括具有混合极性的词语。故而通过本发明能够识别多种事件的讽刺表达，适合各种短文本的讽刺检测。

主权项：1.一种基于情感-主题-讽刺混合模型的讽刺检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取待预测的微博评论文本；步骤2：对得到的评论文本进行预处理；步骤3：将预处理后的评论文本进行特征提取，得到语义特征、基于不一致性的特征、词汇特征以及主观特征；步骤4：根据得到的语义特征、基于不一致性的特征、词汇特征以及主观特征建立讽刺语料库；步骤5：构建情感-主题-讽刺混合模型，并将讽刺语料库输入到情感-主题-讽刺混合模型中；步骤6：利用情感-主题-讽刺混合模型，基于情感本体库通过SVM分类器对讽刺语料库进行讽刺分类，输出讽刺情感判断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江海洋大学 一种基于情感-主题-讽刺混合模型的讽刺检测方法

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