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【发明公布】基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入工业负荷辨识方法及系统_云南电网有限责任公司_202310646758.1 

申请/专利权人:云南电网有限责任公司

申请日:2023-06-02

公开(公告)日:2023-09-29

公开(公告)号:CN116821718A

主分类号:G06F18/23

分类号:G06F18/23;G06Q50/06;H02J3/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要:本发明公开了基于Mean‑shift聚类和孪生网络的非侵入工业负荷辨识方法及系统及系统,包括抽取不同负荷在稳态响应下的样本数据集;对样本数据集进行预处理从而识别设备投入或切除事件;利用基于双边CUSUM的方法对工业设备投入或切除事件进行检测,对检测事件进行特征提取;对提取出的特征通过Mean‑shift聚类,得到相似谐波特征的负荷;利用孪生网络进行负荷辨识。提出基于双边累计和算法的工业设备投入切除事件检测方法;其次,提取各次事件的典型特性,构建工业用户设备特征矩阵,提出高贡献率特征筛选方法,减少特征数量;最后,提出基于Mean‑shift聚类和孪生网络的非侵入工业荷辨识方法及装置,能够有效辨识工业用电负荷,具有较好的准确率和辨识精度。

主权项:1.基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入工业负荷辨识方法及系统,其特征在于:包括,抽取不同负荷在稳态响应下的样本数据集;对样本数据集进行预处理从而识别设备投入或切除事件;利用基于双边CUSUM的方法对工业设备投入或切除事件进行检测,对检测事件进行特征提取;对提取出的特征通过Mean-shift聚类,得到相似谐波特征的负荷;利用孪生网络进行负荷辨识。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云南电网有限责任公司 基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入工业负荷辨识方法及系统

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