申请/专利权人：吉林体育学院

申请日：2020-11-04

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN112466335B

主分类号：G10L25/60

分类号：G10L25/60;G10L15/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.29#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开

摘要：本发明提出基于重音突现度的英语发音质量评价方法，所述方法包括如下步骤：S1：通过第一拾音阵列接收第一语音输入，所述第一语音输入包含至少一个英文序列；S2：通过第二预处理模块对所述第一语音输入进行预处理，得到预处理语音序列，所述预处理语音序列包括多个存在重叠区间的子序列；S3：基于所述多个子序列的分布特征，对所述第一语音输入序列进行发音质量评价。所述预处理包括预加重、分帧以及端点检测等步骤。本发明还公开了执行所述方法的计算机可读存储介质。本发明的技术方案能够在发音质量评价中避免人为主观因素的影响，从语音输入本身的重音韵律的音频特征进行质量评价，并且还能自适应的调节预处理参数。

主权项：1.一种基于重音突现度的英语发音质量评价方法，所述方法包括如下步骤：S1：通过第一拾音阵列接收第一语音输入，所述第一语音输入包含至少一个英文序列；S2：通过第二预处理模块对所述第一语音输入进行预处理，得到预处理语音序列，所述预处理语音序列包括多个存在重叠区间的子序列；S3：基于所述多个子序列的分布特征，对所述第一语音输入进行发音质量评价；其特征在于：所述第一拾音阵列包括多个处于不同位置的收音麦克风；所述步骤S2所述预处理包括如下步骤：S21：对所述第一语音输入进行预加重处理；S22：对所述预加重处理后的第一语音输入信号进行分帧；S23：通过谱减法对所述分帧后的序列进行去噪；S24：对所述去噪后的序列进行端点检测，获取每两个相邻端点之间的音频频域特征；所述步骤22对所述预加重处理后的第一语音输入信号进行分帧，得到多个分帧子序列，每个所述分帧子序列包括起始端点和终止端点，所述步骤S3所述的多个子序列的分布特征，包括相邻的第一分帧子序列和第二分帧子序列的端点分布特征；所述步骤S3所述基于所述多个子序列的分布特征，对所述第一语音输入进行发音质量评价，具体包括：S31：对于每个相邻的第一分帧子序列和第二分帧子序列，计算其重叠度： 其中，为所述第一分帧子序列的起始端点和终止端点；为所述第二分帧子序列的起始端点和终止端点；表示端点距离计算；S32：基于所述预处理语音序列的所有相邻分帧子序列的重叠度分布，计算所述预处理语音序列的质量评分score： ；其中，表示对所有大于的重叠度求和；表示对所有重叠度求和。

全文数据：

权利要求：

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