申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2023-07-10

公开（公告）日：2023-10-03

公开（公告）号：CN116842263A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/332;G06Q40/06;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要：本发明提供一种智能问答式理财顾问模型的训练处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：根据第一数据集和第二数据集构建用于模型训练的任务语料库；基于所述任务语料库对模型进行预训练，学习到与问题相关的用于向用户推荐的理财产品，根据学习到的所述理财产品和与问题对应的理财知识，学习生成回答问题的答案；优化所述模型的模型结构和超参数组合，根据学习生成回答问题的答案与问题的真实答案之间的差异不断使得预设损失函数得到最优解，基于训练所述模型得到智能问答式理财顾问模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高智能问答式理财顾问模型的训练效率。

主权项：1.一种智能问答式理财顾问模型的训练处理方法，其特征在于，包括：获取与推荐任务相对应的第一数据集，以及与问答任务相对应的第二数据集，根据所述第一数据集和所述第二数据集构建用于模型训练的任务语料库；基于所述任务语料库对BERT模型进行预训练，学习到与问题相关的用于向用户推荐的理财产品，根据学习到的所述理财产品和与问题对应的理财知识，学习生成回答问题的答案；优化所述BERT模型的模型结构和超参数组合，根据学习生成回答问题的答案与问题的真实答案之间的差异不断使得预设损失函数得到最优解，基于训练所述BERT模型得到智能问答式理财顾问模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种智能问答式理财顾问模型的训练处理方法及装置

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