申请/专利权人：哈尔滨理工大学

申请日：2020-07-16

公开（公告）日：2023-10-03

公开（公告）号：CN111934846B

主分类号：H04L9/00

分类号：H04L9/00;H04L9/08;H04N1/32;H04N1/44;G06F17/14;G06F17/16;G06F21/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.03#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要：本发明属于信息安全和数字图像处理技术领域,主要改善了传统Arnold变换加密技术相邻像素相关性与置乱程度不高的问题。本发明采用的技术方案是基于分数阶傅里叶变换的多混沌Arnold图像加密，步骤如下：第一步，混沌随机序列的产生，生成Arnold变换的参数：由超混沌Lorenz与一维混沌Logistic系统产生随机序列，生成Arnold变换的变换矩阵的参数；第二步，图像的加密步骤：首先，对图像进行阶数为p1的分数阶傅里叶变换，然后借助改进的Arnold变换对图像进行置乱；最后对图像进行阶数为p2的分数阶傅里叶变换；第三步，图像的解密步骤：将得到的加密图像作与图像加密过程对称的逆运算得到解密图像；本发明利用混沌系统与分数阶傅里叶变换增强了密钥空间，提高了加密的安全性。

主权项：1.基于分数阶傅里叶变换的多混沌Arnold图像加密方法，其特征是，步骤如下：步骤1，超混沌Lorenz系统与一维混沌系统Logistic产生随机序列生成Arnold变换的变换矩阵的参数，用于改进Arnold变换；步骤2，图像的加密步骤：步骤2-1，输入一幅大小为M×N的待加密灰度图像，获得二维图像hx,y；步骤2-2，对图像hx,y行方向进行阶数为p1的初次分数阶傅里叶变换，得到初次变换后的图像h1x,y；步骤2-3，应用所述改进的Arnold变换实现对图像h1x,y的置乱加密，得到置乱后的图像h2x,y；步骤2-4，对图像h2x,y列方向进行阶数为p2的分数阶傅里叶变换，得到最终加密图像fx,y；步骤3，图像的解密步骤：步骤3-1，输入加密图像fx,y，列方向进行阶数为-p2的分数阶傅里叶逆变换，得到初次逆变换图像f1x,y；步骤3-2，利用改进的Arnold变换按照从右至左，从下至上的顺序对图像f1x,y解密，得到反置乱图像f2x,y；步骤3-3，对图像f2x,y行方向进行阶数为-p1的第二次分数阶傅里叶逆变换，得到最后解密图像f3x,y。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨理工大学 基于分数阶傅里叶变换的多混沌Arnold图像加密方法

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