申请/专利权人：甲骨文金融服务软件有限公司

申请日：2022-02-01

公开（公告）日：2023-10-10

公开（公告）号：CN116868207A

主分类号：G06N5/01

分类号：G06N5/01;G06F16/901

优先权：["20210305 US 17/193,432"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：描述了与原生于图数据库的决策树机器学习关联的系统、方法和其他实施例。在一个实施例中，一种方法包括接收用于待训练以进行预测的图原生决策树的训练图的目标属性值；从训练图中确定值的可行范围；基于所述可行范围自动生成图原生决策树的图查询语言语法；从图查询语言语法逐步进化用图查询语言的输出决策树，以生成准确预测目标属性值的最终决策树；并存储最终决策树用于针对目标图的后续执行。

主权项：1.一种非临时性计算机可读介质，包括存储在其上的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由计算机的至少一个处理器执行时使所述计算机：接收用于待训练以进行预测的图原生决策树的训练图的目标属性值；从训练图中确定值的可行范围；基于所述可行范围自动生成图原生决策树的图查询语言语法；从图查询语言语法逐步进化用图查询语言的输出决策树，以生成准确预测目标属性值的最终决策树；并且存储最终决策树用于针对目标图的后续执行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 甲骨文金融服务软件有限公司 原生于图数据库的决策树

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD