申请/专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司

申请日：2023-06-14

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN116910672A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2321

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于LV‑DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法。它包括如下步骤，步骤S1：输入监测数据，使用LV提取异常点；步骤S2：使用DBSCAN提取异常点；步骤S3：将步骤S1和S2中的异常点取交集，定义为准确异常点，将Step1与Step2差集中的点定义为局部可疑点，将步骤S2与S1差集中的点定义为全局可疑点；步骤S4：将步骤S1中置信区间扩大为α+β，判断局部可疑点是否异常点，若是则为异常数据，否则为正常点；步骤S5：将步骤S1中置信区间缩小为α‑β，判断全局可疑点是否为异常点，若是则为异常数据；步骤S6：综合步骤S3‑5中所有异常点。本发明具有提高准确率、降低误判率的优点。

主权项：1.一种基于LV-DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1：输入监测数据，使用局部变化系数法LV提取异常点；步骤S2：输入监测数据，使用密度聚类算法DBSCAN提取异常点；步骤S3：将步骤S1和步骤S2中的异常点取交集，定义为准确异常点，将Step1与Step2差集中的点定义为局部可疑点，将步骤S2与步骤S1差集中的点定义为全局可疑点；步骤S4：针对局部可疑点，将步骤S1中局部变化异常系数法中置信区间扩大为α+β，判断可疑点是否还是异常点，若是则将其列为异常数据，否则为正常点；步骤S5：针对全局可疑点，将步骤S1中局部变化异常系数法中置信区间缩小为α-β，判断可疑点是否为异常点，若是则将其列为异常数据，否则为正常点；步骤S6：综合步骤S3-步骤S5中所有异常点，至此实现异常检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江勘测规划设计研究有限责任公司 一种基于LV-DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法

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