申请/专利权人：深圳神目信息技术有限公司

申请日：2020-07-29

公开（公告）日：2023-10-24

公开（公告）号：CN111949827B

主分类号：G06F16/783

分类号：G06F16/783;G06F16/71;G06F16/75;G06V20/30;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.24#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明公开了一种视频抄袭检测方法，该方法包括：获取至少一个底库视频和查询视频，进行间隔抽帧，得到多个底库图像和多个查询图像。将多个底库图像和多个查询图像输入卷积神经网络进行特征提取，获取到底库视频帧特征和查询视频帧特征。获取每个查询视频帧特征和每个底库视频帧特征的相似度，将相似度高于第一预设阈值的底库视频帧作为近邻匹配帧。将近邻匹配帧依据编码标识进行归类，生成至少一个底库视频帧集合。选择至少一个底库视频帧集合对应的底库视频作为候选视频。将查询视频与每个候选视频组成视频对，通过网络流量算法寻找每个匹配视频对中的疑似抄袭片段。此外，还提出了视频抄袭检测装置、设备和介质。

主权项：1.一种视频抄袭检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个底库视频和查询视频，对每个所述底库视频和所述查询视频进行间隔抽帧，获取每个所述底库视频的多个底库图像和所述查询视频的多个查询图像；分别将每个所述底库视频的多个底库图像和所述查询视频的多个查询图像输入卷积神经网络进行特征提取，进行高斯滤波处理与最大值池化处理，获取每个所述底库视频的底库视频帧特征和所述查询视频的查询视频帧特征；获取每个所述查询视频帧特征和每个所述底库视频帧特征的相似度，将所述相似度高于第一预设阈值的底库视频帧作为近邻匹配帧；获取每个所述近邻匹配帧对应的底库视频编码标识，将所述近邻匹配帧按照所述底库视频编码标识归类，生成至少一个底库视频帧集合；选择至少一个所述底库视频帧集合对应的底库视频作为候选视频；将所述查询视频与每个所述候选视频组成视频对，通过网络流量算法寻找每个所述视频对中的疑似抄袭片段；所述通过网络流量算法寻找每个所述视频对中的疑似抄袭片段，包括：遍历所述视频对中底库视频内的近邻匹配帧；其中，相似度大于预设阈值的近邻匹配帧被保留；获取每个近邻匹配帧在底库视频的时间戳及在查询视频的时间戳，依据时间戳顺序依次连接所有的节点，以建立每个所述视频对的有向无环图；其中，所述有向无环图包含多个节点和多个箭头，每个节点包含有查询视频或底库视频的时间戳，箭头指示下一节点所对应的查询视频或底库视频的相似度，在所述有向无环图中，前后节点的时间戳之间的差值小于预设的时间阈值；遍历所有所述有向无环图，确定每个所述有向无环图中相似度累计和最大的路径，将所述相似度累计和最大的路径作为对应所述视频对中的疑似抄袭片段。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳神目信息技术有限公司 视频抄袭检测方法、装置、设备和介质

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