申请/专利权人：苏州特比姆智能科技有限公司

申请日：2021-09-04

公开（公告）日：2023-10-24

公开（公告）号：CN113792423B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/27;G06T17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.24#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本发明提出了一种TPM设备管理的数字孪生行为约束方法及系统，涉及计算机技术领域。该方法包括：利用3D建模软件对目标设备进行建模，以得到目标设备的三维结构。根据三维结构构建目标设备的静态模型，通过仿真建模将动力学属性加入静态模型中，以构建目标设备的动态模型。提取目标设备管理中各阶段的历史数据，以得到基础数据信息。获取训练数据，利用训练数据对数字孪生初始模型进行训练，以得到训练好的数字孪生模型。获取TPM设备管理中各阶段的参数，并将参数输入至数字孪生模型中，以得到TPM设备管理的趋势预测结果。从而对TPM设备管理进行趋势预测和分析，实现了对TPM设备运行状态趋势预测的目的。

主权项：1.一种TPM设备管理的数字孪生行为约束方法，其特征在于，包括如下步骤：利用3D建模软件对目标设备进行建模，以得到目标设备的三维结构；根据所述三维结构构建所述目标设备的静态模型，通过仿真建模将动力学属性加入所述静态模型中，以构建所述目标设备的动态模型；提取目标设备管理中各阶段的历史数据，以得到基础数据信息；根据所述基础数据信息确定推演算法和模型参数，并根据所述基础数据信息、所述推演算法和所述模型参数设置所述动态模型的参数，以建立数字孪生初始模型；获取训练数据，利用所述训练数据对所述数字孪生初始模型进行训练，以得到训练好的数字孪生模型；获取TPM设备管理中各阶段的参数，并将所述参数输入至所述数字孪生模型中，以得到TPM设备管理的趋势预测结果；获取训练数据，利用所述训练数据对所述数字孪生初始模型进行训练，以得到训练好的数字孪生模型的步骤包括以下步骤：将所述训练数据输入所述数字孪生初始模型中，得到数字孪生结果；对比所述数字孪生结果与所述历史数据中实际数据，以得到所述数字孪生结果与所述实际数据的相似度，并比较所述相似度与预设阈值；若所述相似度小于所述预设阈值，则调整所述数字孪生初始模型的参数，并将所述训练数据再次输入所述数字孪生初始模型中进行训练，直至所述数字孪生结果与所述实际数据的相似度大于或等于预设阈值，以得到训练好的数字孪生模型。

全文数据：

权利要求：

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